Hinzufügen einer neuen Spalte zu Pandas Datenrahmen mit Werten für bestimmte Gegenstände?

Question

Ich habe diesen Pandas Datenrahmen:

d=pandas.DataFrame([{"a": 1}, {"a": 3, "b": 2}]) 

und ich versuche, eine neue Spalte mit Nicht-Null-Werten nur für bestimmte Zeilen hinzufügen, basierend auf ihrem numerischen Indizes im Array. beispielsweise das Hinzufügen einer neuen Spalte „c“ nur auf die erste Zeile in d:

# array of row indices 
indx = np.array([0]) 
d.ix[indx]["c"] = "foo" 

der sollte für die erste Reihe, und NaN für alle anderen Zeilen „foo“, wie der Spalte „c“ Wert hinzufügen. aber das scheint das Array nicht zu ändern:

d.ix[np.array([0])]["c"] = "foo" 
In [18]: d 
Out[18]: 
    a b 
0 1 NaN 
1 3 2 

was mache ich hier falsch? Wie kann es gemacht werden? Vielen Dank.

Answer 1

In [11]: df = pd.DataFrame([{"a": 1}, {"a": 3, "b": 2}]) 

In [12]: df['c'] = np.array(['foo',np.nan]) 

In [13]: df 
Out[13]: 
    a b c 
0 1 NaN foo 
1 3 2 nan 

Wenn Sie wurden einen numerischen Wert zuweisen, würde die folgende Arbeit

In [16]: df['c'] = np.nan 

In [17]: df.ix[0,'c'] = 1 

In [18]: df 
Out[18]: 
    a b c 
0 1 NaN 1 
1 3 2 NaN