Pandas Gruppe und Datensatz gruppiert Werte

Question

Ich habe folgende Daten-Set:

Code Value 
100004 1 
1017 1 
1017 3 
1071 1 
1071 3 
3039 1 
3397 1 
3397 3 

konnte ich den Wert mit pandasDataFrame.groupby ('Code', as_index = False) zählen .agg ('count')

Ich möchte zählen und gleichzeitig die Werte in einer neuen Spalte aufzeichnen. Ich möchte, dass das Ergebnis wie folgt aussieht:

Code  NoValues  Values 
100004  1    1 
1017  2    1,3 
1071  2    1,3 
3039  1    1 
3397  2    1,3 

Kann ich das mit Pandas machen?

Answer 1

können Sie verwenden groupby + agg:

df.Value.groupby(df.Code).agg({'Values': lambda g: list(g), 'NumValues': lambda g: len(g)}).reset_index() 

Zum Beispiel:

df = pd.DataFrame({'Code': [1004, 1004, 1007], 'Value': [1, 2, 8]}) 
>>> df.Value.groupby(df.Code).agg({'Values': lambda g: list(g), 'NumValues': lambda g: len(g)}).reset_index() 
    Code NumValues Values 
0 1004 2 [1, 2] 
1 1007 1 [3]