TensorFlow - "TypeError: Fetch Argument keine"

Question

TensorFlow wirft eine TypeError, wenn ich die einfachste Grafik ausführen.

sess = tf.Session() 
x1 = tf.placeholder(tf.float32) 
x2 = tf.placeholder(tf.float32) 
z = x1 

sess.run(tf.gradients(z, [x1, x2]), feed_dict={x1: 1, x2: 1}) 

Dies ergibt

TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'> 

Interessanterweise, wenn ich eine Zeile Code zu ändern:

z = x1 + x2 

Dann funktioniert alles perfekt! Warum passiert das?

Answer 1

Gemäß Ihrer Beschreibung, ich den Code richtig ändern.

import tensorflow as tf 

sess = tf.Session() 
x1 = tf.placeholder(tf.float32) 
x2 = tf.placeholder(tf.float32) 

z = x1 
print sess.run(tf.gradients(z, [x1]), feed_dict={x1: 1}) 

z = x1 + x2 
print sess.run(tf.gradients(z, [x1, x2]), feed_dict={x1: 1, x2: 1}) 

Jetzt gibt es keinen Fehler. Ich glaube, du kannst dein Problem verstehen.

Wenn Sie eine Funktion anwenden, müssen Sie möglicherweise das Dokument betrachten. Hier ist das Dokument auf tf.gradients.