2014-09-16 29 views
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Ich möchte die Daten in data.frame xy für jede Gruppe (definiert durch ID) plotten. Wenn ein Jahr vor 1946 in einer Gruppe ist, sollte plot 2 ausgeführt werden. Wenn die Jahre zwischen 1946 und 2014 liegen, sollte plot1 ausgeführt werden.R: brauche endliche 'ylim' Werte in Funktion

Mein Problem: Dies funktioniert gut ohne NA-Werte, aber da ich Datenlücken habe, verlasse ich mich auf NAs, um diese Datenlücken zu definieren. Deshalb erhalte ich einen Fehler: error in plot.window(need finite 'ylim' values). Ich habe versucht, finite=T in plot1 auf der y-Achse zu setzen, aber dies ergibt einen subscript out of bounds Fehler. Gibt es eine Möglichkeit, das zu lösen und die Grafiken korrekt zu zeichnen?

Im Folgenden ist mein Code: Es ist lang, aber der Großteil des Codes besteht aus plot() Optionen, auf die ich verlasse.

# read in sample data and split it up by group (defined by ID) 
xy <- data.frame(NAME=c("NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME3","NAME3","NAME3","NAME3","NAME5","NAME5","NAME5","NAME5"), ID=c(48,48,48,48,48,32,32,32,32,67,67,67,67),YEAR=c(1981,1983,1984,1988,1989,1984,1984,1988,1988,1899,1933,1948,1958),VALUE=c(0,205,-570,0,-310,-3680,-3680,NA,-3680,0,NA,13,-98)) 
ind <- split(x = xy,f = xy[,'ID']) 

# Plot Scenario 1: if only years between 1946 and 2014 are present for each group do this: 
    plot1 <- function(x) { 
    fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png') 
    png(fname, width=1679, height=1165, res=150) 
    par(mar=c(6,8,6,5)) 
    plot(x = c(1946, 2014), 
     y = range(x$VALUE), 
     type='n', 
     main=x[1, 'NAME'], 
     xlab="Time [Years]", 
     ylab="Value") 
    axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3) 
    points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2) 
    points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1, pch=21, bg='white') 
    abline(h=0) 
    dev.off() 
} 

# Plot Scenario 2 if years under 1946 are present do this: 
plot2 <- function(x) { 
    fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png') 
    png(fname, width=1679, height=1165, res=150)  
    par(mar=c(6,8,6,5)) 
    plot(x[,c('YEAR','VALUE')], 
     type='n', 
     main=x[1, 'NAME'], 
    xlab="Time [Years]", 
    ylab="Value [mm]") 
axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3) 
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2) 
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1, pch=21, bg='white') 
abline(h=0) 
dev.off() 
} 

# Execute functions 
    lapply(ind, function(x) ifelse(any(x$YEAR < 1946 & x$YEAR < 2014), plot2(x), plot1(x))) 

Antwort

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In plot1 ändern y = range(x$VALUE)-y = range(x$VALUE, na.rm=TRUE)NA fehlende Werte zu entfernen.

Sie haben ein anderes Problem, nämlich, dass Sie in beiden Funktionen auf ind[[i]] verweisen, was bedeutet, dass an einem bestimmten Punkt dieser Code Teil einer Schleife war. Meine Vermutung ist, alle Verweise auf ind[[i]] sollten x sein.

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das war genau das! Vielen Dank!! – kurdtc

+2

speziell glaube ich, es ist 'Bereich', die' NA' zurückgibt (und nichts anderes). etwas wie "Plot (1: 5, c (2,3, NA, 5, NA))" wird erfolgreich ausgeführt. –

+1

@CarlWitthoft Ja, wenn beide Werte aus dem Bereich "NA" sind. – Thomas