Ich möchte die Daten in data.frame xy
für jede Gruppe (definiert durch ID
) plotten. Wenn ein Jahr vor 1946 in einer Gruppe ist, sollte plot 2
ausgeführt werden. Wenn die Jahre zwischen 1946 und 2014 liegen, sollte plot1
ausgeführt werden.R: brauche endliche 'ylim' Werte in Funktion
Mein Problem: Dies funktioniert gut ohne NA-Werte, aber da ich Datenlücken habe, verlasse ich mich auf NAs, um diese Datenlücken zu definieren. Deshalb erhalte ich einen Fehler: error in plot.window(need finite 'ylim' values)
. Ich habe versucht, finite=T
in plot1
auf der y-Achse zu setzen, aber dies ergibt einen subscript out of bounds
Fehler. Gibt es eine Möglichkeit, das zu lösen und die Grafiken korrekt zu zeichnen?
Im Folgenden ist mein Code: Es ist lang, aber der Großteil des Codes besteht aus plot()
Optionen, auf die ich verlasse.
# read in sample data and split it up by group (defined by ID)
xy <- data.frame(NAME=c("NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME3","NAME3","NAME3","NAME3","NAME5","NAME5","NAME5","NAME5"), ID=c(48,48,48,48,48,32,32,32,32,67,67,67,67),YEAR=c(1981,1983,1984,1988,1989,1984,1984,1988,1988,1899,1933,1948,1958),VALUE=c(0,205,-570,0,-310,-3680,-3680,NA,-3680,0,NA,13,-98))
ind <- split(x = xy,f = xy[,'ID'])
# Plot Scenario 1: if only years between 1946 and 2014 are present for each group do this:
plot1 <- function(x) {
fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png')
png(fname, width=1679, height=1165, res=150)
par(mar=c(6,8,6,5))
plot(x = c(1946, 2014),
y = range(x$VALUE),
type='n',
main=x[1, 'NAME'],
xlab="Time [Years]",
ylab="Value")
axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1, pch=21, bg='white')
abline(h=0)
dev.off()
}
# Plot Scenario 2 if years under 1946 are present do this:
plot2 <- function(x) {
fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png')
png(fname, width=1679, height=1165, res=150)
par(mar=c(6,8,6,5))
plot(x[,c('YEAR','VALUE')],
type='n',
main=x[1, 'NAME'],
xlab="Time [Years]",
ylab="Value [mm]")
axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1, pch=21, bg='white')
abline(h=0)
dev.off()
}
# Execute functions
lapply(ind, function(x) ifelse(any(x$YEAR < 1946 & x$YEAR < 2014), plot2(x), plot1(x)))
das war genau das! Vielen Dank!! – kurdtc
speziell glaube ich, es ist 'Bereich', die' NA' zurückgibt (und nichts anderes). etwas wie "Plot (1: 5, c (2,3, NA, 5, NA))" wird erfolgreich ausgeführt. –
@CarlWitthoft Ja, wenn beide Werte aus dem Bereich "NA" sind. – Thomas