"Fehler in plot.window (...): müssen endlich 'ylim' Werte" - SPC-Karten in R

Question

ich das qcc Paket in R bin mit einem SPC 'R-Chart, um zu versuchen und zu erzeugen:

library(qcc) 
my.data <- read.csv("/Users/Me/Desktop/data.csv",header=FALSE) 

die Daten gelesen OK, und ich erhalte keine Fehlermeldungen, wenn ich versuche:

summary(my.data) 

wenn ich aber dann die eigentliche Diagramm zu erstellen versuchen:

q1 <- qcc(my.data, type="R", nsigmas=3) 

dann I g et eine Fehlermeldung:

Error in plot.window(...) : need finite 'ylim' values 

Ich habe ein bisschen von Online-Lesen durchgeführt und die häufigste Ursache hierfür scheint Werte in den Daten fehlen oder ‚NA‘ zu werden, aber es gibt numerische Werte für jeden Datenpunkt in meinem Datensatz. Ich habe auch versucht zu erklären ylim ausdrücklich:

q1 <- qcc(my.data, type="R", nsigmas=3, ylim=300) 

aber das gibt mir die Fehlermeldung:

Error in plot.window(...) : invalid 'ylim' value 

ich für Anregungen dankbar sein würde, was als nächstes zu versuchen. Der vollständige Datensatz ist unten unter dput enthalten (in RStudio als "16 Beobachtungen von 34 Variablen" gezeigt, was korrekt ist). Vielen Dank!

structure(list(V1 = c(109L, 99L, 93L, 79L, 90L, 59L, 102L, 104L, 98L, 98L, 104L, 85L, 107L, 98L, 76L, 54L), V2 = c(153L, 115L, 120L, 136L, 104L, 114L, 106L, 139L, 124L, 144L, 114L, 129L, 130L, 144L, 137L, 147L), V3 = c(167L, 162L, 156L, 173L, 151L, 169L, 160L, 151L, 132L, 140L, 137L, 192L, 164L, 155L, 182L, 112L), V4 = c(99L, 99L, 92L, 93L, 98L, 118L, 134L, 137L, 130L, 136L, 133L, 126L, 113L, 111L, 94L, 85L), V5 = c(140L, 87L, 123L, 111L, 80L, 98L, 59L, 81L, 64L, 83L, 105L, 86L, 103L, 117L, 109L, 51L), V6 = c(177L, 124L, 160L, 138L, 145L, 119L, 132L, 103L, 116L, 103L, 136L, 172L, 165L, 165L, 160L, 151L), V7 = c(219L, 156L, 149L, 136L, 165L, 163L, 144L, 175L, 155L, 196L, 165L, 161L, 168L, 170L, 196L, 123L), V8 = c(104L, 95L, 90L, 87L, 122L, 94L, 87L, 108L, 108L, 105L, 123L, 124L, 157L, 122L, 132L, 123L), V9 = c(80L, 67L, 85L, 79L, 65L, 69L, 81L, 62L, 68L, 68L, 81L, 76L, 100L, 89L, 96L, 64L), V10 = c(90L, 66L, 82L, 89L, 100L, 62L, 61L, 58L, 44L, 79L, 54L, 62L, 53L, 62L, 78L, 48L), V11 = c(65L, 62L, 55L, 58L, 64L, 69L, 74L, 53L, 62L, 53L, 76L, 67L, 109L, 83L, 95L, 62L), V12 = c(66L, 58L, 80L, 62L, 70L, 61L, 80L, 81L, 67L, 94L, 61L, 63L, 80L, 77L, 80L, 69L), V13 = c(70L, 88L, 61L, 81L, 59L, 61L, 69L, 85L, 68L, 72L, 50L, 81L, 70L, 82L, 81L, 56L), V14 = c(155L, 142L, 156L, 117L, 125L, 119L, 115L, 110L, 109L, 124L, 109L, 137L, 117L, 115L, 119L, 76L), V15 = c(167L, 124L, 139L, 162L, 137L, 138L, 128L, 131L, 132L, 147L, 150L, 156L, 151L, 131L, 117L, 112L), V16 = c(139L, 113L, 121L, 99L, 95L, 83L, 78L, 89L, 98L, 79L, 110L, 93L, 87L, 68L, 97L, 80L), V17 = c(79L, 49L, 70L, 79L, 64L, 63L, 81L, 89L, 82L, 80L, 62L, 93L, 71L, 62L, 63L, 46L), V18 = c(99L, 83L, 126L, 110L, 116L, 104L, 110L, 105L, 122L, 117L, 129L, 113L, 155L, 128L, 130L, 116L), V19 = c(69L, 73L, 72L, 88L, 96L, 99L, 96L, 89L, 96L, 102L, 78L, 76L, 105L, 107L, 79L, 54L), V20 = c(114L, 97L, 100L, 95L, 106L, 115L, 121L, 119L, 124L, 113L, 91L, 93L, 80L, 82L, 83L, 67L), V21 = c(122L, 110L, 121L, 105L, 116L, 98L, 136L, 130L, 96L, 110L, 113L, 123L, 134L, 104L, 120L, 128L), V22 = c(61L, 77L, 88L, 101L, 89L, 70L, 64L, 63L, 81L, 69L, 79L, 79L, 78L, 83L, 81L, 69L), V23 = c(114L, 86L, 103L, 93L, 102L, 95L, 83L, 102L, 87L, 81L, 67L, 84L, 82L, 63L, 87L, 65L), V24 = c(80L, 81L, 96L, 69L, 70L, 77L, 84L, 71L, 82L, 80L, 59L, 59L, 56L, 45L, 74L, 54L), V25 = c(69L, 41L, 65L, 62L, 62L, 68L, 37L, 44L, 54L, 46L, 48L, 50L, 46L, 40L, 44L, 31L), V26 = c(155L, 129L, 117L, 164L, 129L, 128L, 125L, 118L, 92L, 103L, 94L, 120L, 129L, 107L, 130L, 111L), V27 = c(87L, 79L, 92L, 78L, 73L, 57L, 85L, 79L, 87L, 99L, 78L, 88L, 88L, 94L, 69L, 54L), V28 = c(142L, 165L, 205L, 220L, 162L, 188L, 176L, 150L, 194L, 202L, 169L, 168L, 239L, 181L, 187L, 134L), V29 = c(123L, 103L, 93L, 102L, 106L, 108L, 114L, 85L, 91L, 95L, 112L, 138L, 92L, 94L, 117L, 101L), V30 = c(109L, 96L, 113L, 99L, 105L, 83L, 118L, 119L, 97L, 93L, 105L, 106L, 122L, 101L, 86L, 59L), V31 = c(99L, 105L, 108L, 105L, 137L, 92L, 81L, 107L, 92L, 83L, 86L, 92L, 74L, 68L, 97L, 51L), V32 = c(126L, 95L, 105L, 96L, 87L, 70L, 78L, 74L, 97L, 101L, 95L, 97L, 106L, 71L, 89L, 67L), V33 = c(115L, 94L, 109L, 126L, 122L, 111L, 99L, 101L, 109L, 94L, 102L, 84L, 74L, 87L, 79L, 62L), V34 = c(87L, 112L, 94L, 97L, 123L, 105L, 102L, 97L, 101L, 107L, 106L, 120L, 125L, 120L, 110L, 75L)), .Names = c("V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V13", "V14", "V15", "V16", "V17", "V18", "V19", "V20", "V21", "V22", "V23", "V24", "V25", "V26", "V27", "V28", "V29", "V30", "V31", "V32", "V33", "V34"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -16L)) 

Answer 1

den ylim als Vektor hinzufügen:

qcc::qcc(my.data, type="R", nsigmas=3, ylim=c(0,300)) 

produziert: