Python entfernen Obect von Array Zustand

Question

Ich habe eine Liste der Wörterbücher wie unten:

tt = [ 
{ 
    'property1': 'value1', 
    'property2': 'value2', 
    'property3': 'value3' 
}, 
{ 
    'property1': 'value4', 
    'property2': 'value5', 
    'property3': 'value6' 
}, 
.............................. 
............................. 
] 

Wie ich 'property3' : 'value6' von oben Liste der Wörterbücher entfernen?

Um genau zu sein, muss ich alle Instanzen des Schlüssels ('property3') mit spezifischen Wert ('value6') aus allen Wörterbüchern in der Liste entfernen?

Ich brauche die schnellste Methode, weil Liste kann sehr groß sein.

Answer 1

Dies sollte es tun. Ziemlich geradlinig, also werde ich es nicht erklären. Viel Glück

def search(dict, key=None, val=None): 
    c_dict = copy.deepcopy(dict) 
    for i, n in enumerate(dict): 
     for k, v in n.iteritems(): 
      if key and val and k == key and val == v: 
       c_dict[i].pop(k) 
      elif key and k == key: 
       c_dict[i].pop(k) 
      elif v and val == v: 
       c_dict[i].pop(k) 
      else: 
       continue 
    return c_dict 

print search(d, 'property3', 'value6') 

Answer 2

Sorry, ich habe nicht bemerkt, dass das Poster nur bestimmte Eigenschaften entfernen wollte. Hier ist die richtige Lösung:

tt=[{k:v for k,v in i.items() if k != 'property3' or v != 'value6'} for i in tt] 

LazyScripter Lösung wird Wörterbuch Elemente löschen, wo der Schlüssel oder der Wert ODER beide übereinstimmen. Wenn ich die ursprüngliche Frage verstehe, glaube ich nicht, dass dies gewünscht ist.

Ich habe im Vergleich auch die Effizienz der beiden vorgeschlagenen Lösungen und die Einzeiler scheint über 12X schneller ...

python -m cProfile test.py 

Ausgänge zu sein:

1780059 function calls (1500059 primitive calls) in 2.759 seconds 

    ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 
    ... 
     1 0.026 0.026 2.759 2.759 test.py:1(<module>) 
     1 0.036 0.036 0.917 0.917 test.py:19(search) 
     1 0.035 0.035 0.073 0.073 test.py:33(search2) 
    ... 

Für den folgenden Code :

import copy 

tt = [ 
{ 
    'property1': 'value1', 
    'property2': 'value2', 
    'property3': 'value3' 
}, 
{ 
    'property1': 'value4', 
    'property2': 'value5', 
    'property3': 'value6' 
} 
] 

d=[] 
[d.extend(copy.deepcopy(tt)) for _ in range(10000)] 

def search(dict, key=None, val=None): 
    c_dict = copy.deepcopy(dict) 
    for i, n in enumerate(dict): 
     for k, v in n.iteritems(): 
      if key and val and k == key and val == v: 
       c_dict[i].pop(k) 
#   elif key and k == key:                                         
#    c_dict[i].pop(k)                                         
#   elif v and val == v:                                         
#    c_dict[i].pop(k)                                         
      else: 
       continue 
    return c_dict 


def search2(d,a,b): 
    return [{k:v for k,v in i.items() if k != a or v != b} for i in d] 

search (d, 'property3', 'value6') 

search2(d, 'property3', 'value6')