Wie mit `None` Wert in Pandas gehen fillna

Question

ich folgendes Wörterbuch haben:

fillna(value={'first_name':'Andrii', 'last_name':'Furmanets', 'created_at':None})

Als ich das Wörterbuch zu fillna gehe ich sehen:

raise ValueError('must specify a fill method or value')\nValueError: must specify a fill method or value\n"

Es scheint mir, dass es auf None Wert scheitert.

Ich benutze Pandas Version 0.20.3.

Answer 1

Welche Art von Datenstruktur verwenden Sie? Dies funktioniert für eine Pandas Serie:

import pandas as pd 

d = pd.Series({'first_name': 'Andrii', 'last_name':'Furmanets', 'created_at':None}) 
d = d.fillna('DATE') 

Answer 2

Setup-
die Probe Datenrahmen Betrachten df

df = pd.DataFrame(dict(A=[1, None], B=[None, 2], C=[None, 'D'])) 

df 

    A B  C 
0 1.0 NaN None 
1 NaN 2.0  D 

ich den Fehler bestätigen können

df.fillna(dict(A=1, B=None, C=4)) 

ValueError: must specify a fill method or value 

Dies geschieht beca pandas verwendet zyklisch die Tasten im Wörterbuch und führt für jede relevante Spalte einen fillna aus. Wenn Sie bei der Unterzeichnung des Verfahrens pd.Series.fillna aussehen

Series.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) 

Sie werden der Standardwert sehen None ist. So können wir diesen Fehler mit

df.A.fillna(None) 

replizieren oder äquivalent

df.A.fillna() 

ich will hinzufügen, dass ich nicht sehr überrascht, bedenkt, dass Sie einen Nullwert mit einem Nullwert zu füllen versuchen.

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Was Sie brauchen, ist eine Arbeit um

Lösung
Verwenden pd.DataFrame.fillna über Spalten, die Sie mit Nicht-Null-Werte füllen wollen. Dann folgen Sie einem pd.DataFrame.replace für die spezifischen Spalten, die Sie einen Nullwert mit einem anderen tauschen möchten.

df.fillna(dict(A=1, C=2)).replace(dict(B={np.nan: None})) 

    A  B C 
0 1.0 None 2 
1 1.0  2 D