Wie plane ich dies mit Seabohnen?

Question

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

rankings_by_age = star_wars.groupby("Age").agg(np.mean).iloc[:,8:] 

age_first = rankings_by_age.iloc[0, :].values 
age_second = rankings_by_age.iloc[1, :].values 
age_third = rankings_by_age.iloc[2, :].values 
age_fourth = rankings_by_age.iloc[3, :].values 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9)) 

ind = np.arange(6) 
width = 0.2 

rects_1 = ax.bar(ind, age_first, width, color=(114/255,158/255,206/255), 
alpha=.8) 
rects_2 = ax.bar(ind+width, age_second, width, color= 
(255/255,158/255,74/255), alpha=.8) 
rects_3 = ax.bar(ind+2*width, age_third, width, color= 
(103/255,191/255,92/255), alpha=.8) 
rects_4 = ax.bar(ind+3*width, age_fourth, width, color= 
(237/255,102/255,93/255), alpha=.8) 

ax.set_title("Star Wars Film Rankings by Age") 
ax.set_ylabel("Ranking") 
ax.set_xticks(ind) 
ax.set_xticklabels(titles, rotation=45) 

ax.tick_params(top='off', right='off', left='off', bottom='off') 
ax.spines['top'].set_visible(False) 
ax.spines['right'].set_visible(False) 

ax.legend((rects_1[0], rects_2[0], rects_3[0], rects_4[0]), ('18-29', '30- 
44', '45-60', '> 60'), title="Age") 

plt.show() 

Ich möchte dieses Grundstück mit Seaborn replizieren, aber ich bin nicht sicher, wie Plotten mehrere Balken für jede Kategorie zu gehen. Ich verstehe, wie man es mit einer Altersgruppe gleichzeitig macht, aber es scheint schwierig, mehr als eine Bar pro Altersgruppe zu bekommen. Jede Hilfe wäre willkommen.

Answer 1

Unter Verwendung der hue -Aktion können Sie anhand der bestimmen, in welcher Spalte des Datenrahmens die Balken gruppiert werden sollen.

import seaborn.apionly as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = sns.load_dataset("tips") 
ax = sns.barplot(data=df, x="day", y="total_bill", hue="sex") 

plt.show()