Wie füllt man (Datum-) Lücken in data.frame?

Question

Ich habe einen data.frame mit einer Datumsspalte. Diese Daten können oft auftreten, aber auch Nullzeit:

 date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-03  3 
4 2013-01-04  3 
5 2013-01-04  1 
6 2013-01-06  1 

Wie fülle ich die Datumsspalte in diesem data.frame so erhalte ich die folgende?

 date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-02  0 
4 2013-01-03  3 
5 2013-01-04  3 
6 2013-01-04  1 
7 2013-01-05  0 
8 2013-01-06  1 

Jede Hilfe ist willkommen.

TIA, Jerry

Answer 1

Sie können Ihre data.frame mit einem anderen data.frame containg alle Termine in Folge merge. hier nehme ich an, dass dat ihr original data.frame ist.

hh<- data.frame(date=seq(as.Date("2013-01-01"), as.Date("2013-01-6"), by="days")) 
>res <- merge(dat,hh,by.x='date',by.y='date',all.x=T,all.y=T) 
     date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-02 NA 
4 2013-01-03  3 
5 2013-01-04  3 
6 2013-01-04  1 
7 2013-01-05 NA 
8 2013-01-06  1 

Jetzt haben wir NA für jede Zeile in dat, die keine übereinstimmende Zeile in hh hat. Personaly, ich denke, es ist besser, NA muss sagen, dass Thesen Werte fehlen Aber man kann sie auf 0 gesetzt:

res$value[is.na(res$value)] <- 0 

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für Allgemeinheit können Sie hh erzeugen, wie in @Arun gezeigt Lösung:

 hh <- seq(min(dat$date), max(dat$date), by="days")