R: Zuweisen bestimmter Elemente einer Variablen zu definierten Gruppen

Question

Nehmen wir an, ich habe eine Variable mit 594 verschiedenen Elementen.

Was ich erreichen möchte ist, die Elemente in neue vordefinierte Kategorien zu gruppieren. Zum Beispiel reichen die Elemente aus Ebenen [1] bis [85] gehören zu der Kategorie „A“:

workclas<-factor(levels=c("A", "B", "C"), ordered=T) 
    workclas[levels(x)>=1 & levels(x)<85]<-"A" 
    workclas[levels(x)>=85 & levels(x)<272]<-"B" 
    workclas[levels(x)>=272 & levels(x)<594]<-"C" 
    workclas[x=="Refusal" | x=="Don't know" | x=="No answer"]<-NA 
    table(workclas, exclude=NULL) 

Ich dachte an ‚Aggregate‘ aber das offensichtlich nicht funktioniert.

Auch ich kann nicht 'split' verwenden, da ich kein reocurring und identisches Element zu teilen habe.

split(x, f, drop = FALSE, sep = ".", lex.order = FALSE, ...) 
    split(x, f, drop = FALSE, ...) <- value 

Wie würde ich das in R lösen?

Vielen Dank für Ihre Bemühungen!

Thomas

Answer 1

Der kurze Eingang von Benutzer A. Webb wurde sehr geschätzt. Diese ist, was ich tat, wenn jemand anderes mit einem ähnlichen Problem zu kämpfen:

workisco<-as.numeric(workisco) 
workclas<-factor(levels=c("A", "B", "C", "D"), ordered=T) 
workisco = cut(workisco, 
    breaks = c(1,171,279,590), 
    labels = workclas, 
    right = TRUE)