Mit Matplotlib - Python

Question

ein Diagramm mit der Verwendung von Punkten aus zwei Listen erstellen Versuch:

y - y[i] und x - y1[i] für Koordinaten y und x. Ich versuche pl.plot() -Funktion zu verwenden. Aber ich bin verloren, wie ich es mit Punkten aus meinen Listen verwenden kann. Können Sie mir raten, wie ich das machen soll?

Mein Code ist unten:

import matplotlib.pyplot as pl 
import random 
import math 
import numpy as np 
disp=0.8 
m=0.5 

y=[] 
y1=[] 
for i in range(200): 
    y.append(0) 
for i in range(100): 
    y1.append(0) 

i=0 
for x in np.arange(0.0, 1.0, 0.005): 
    f=pow(2.71,-((x-m)*(x-m)/(2*(disp))))/(math.sqrt((disp)*2.51)) 
    y[i]=f 
    i=i+1 
print("f1:",f) 
i=0 
for x in np.arange(0.0, 1.0, 0.05): 
    f = 0.5 * (1 + math.erf((x - m)/(1.41 * math.sqrt(disp)))) 
    y[i]=f 
    i=i+1 
print("f2:",f) 
#Do some operations with the values and then put them in y and y1 
#The loop is below. Sure, it is not right... 
#Please,help.. 
for i in y: 
    pl.plot([y[i]],[y1[i]]) 
pl.show() 

Danke für jede Hilfe ...

Answer 1

Sie beide Listen plot passieren sollte.

pl.plot(y, y1) 

Sie können auch alle diese Schleifen optimieren, wo Sie y und y1 sind mutiert. Zum Beispiel

for x in np.arange(0.0, 1.0, 0.005): 
    f=pow(2.71,-((x-m)*(x-m)/(2*(disp))))/(math.sqrt((disp)*2.51)) 
    y[i]=f 
    i=i+1 

übersetzt leicht zu

y = np.apply_along_axis(
     lambda x: pow(2.71, -(x-m)*(x-m)/(2*disp))/math.sqrt(disp*2.51), 
     0, 
     np.arange(0.0, 1.0, 0.005) 
    )