Ich kann nicht das folgende string_input_producer- hello world
Programm erhalten laufen:tensorflow.string_input_producer ‚Hallo Welt‘
import tensorflow as tf
filename = tf.placeholder(dtype=tf.string, name='filename')
f_q = tf.train.string_input_producer(filename, num_epochs=1, shuffle=False)
filename_tf = f_q.dequeue()
with tf.Session() as S:
S.run(tf.local_variables_initializer())
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
print(S.run(filename_tf, feed_dict={filename: "hello world"}))
coord.request_stop()
coord.join(threads)
scheint einfach genug, aber tf sagt mir, in einer Fehlermeldung, die ich brauche, um eine Zeichenfolge zu übergeben Wert zu Platzhalter 'Dateiname' (was ich tue). Jeder bekommt, was ich hier falsch mache? Danke
Warum heißt es Papierstau, wenn kein Papierstau vorliegt!
[Sie] (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/string_input_producer) sagen, dass 'tf.train.string_input_producer' kann einen Tensor in API 1.3 nehmen. Wie kann ich das machen? – Jus
'tf.train.string_input_producer (tf.convert_to_tensor (a_list_of_strings))', vielleicht ist das was du willst? – Seven
Danke, @seven; Ja, das wäre eine andere Lösung für das minimale Beispiel, das ich gegeben habe. In meinem Anwendungsfall würde ich jedoch gerne einen "tf.placeholder" in den "tf.string_input_producer" einfügen, der später gefüllt wird, genau wie im Beispiel, an dem ich nicht arbeiten kann. Dieser Ansatz hätte einige Vorteile für meinen Anwendungsfall. – Jus