SQL-wie zu ähnlichen Daten abrufen

Question

Okay, so habe ich eine Tabelle mit einer Spalte user_id und eine submited_dtm Spalte.

Ich möchte Instanzen finden, in denen Benutzer mehrere Datensätze innerhalb von 1 Tag eingereicht und zählen, wie oft das passiert ist.

Ich habe versucht, so etwas wie

select * from table_t t where 
(select count(*) from table_t t2 where 
t.user_id = t2.user_id and 
t.pk!=t2.pk and 
t.submitted_dtm between t2.submitted_dtm-.5 and t2.submitted_dtm+.5)>0; 

Das Problem ist, dass diese Abfrage für jeden Datensatz in einem Datum Gruppe ein Ergebnis zurückgibt. Stattdessen möchte ich nur ein Ergebnis pro Datumsgruppe. Im Idealfall würde ich nur in dieser Gruppe zählen.

Das heißt, wenn ich 6 Datensätze:

user_id  submitted_dtm 
-------------------------- 
1   12/04/2017 1:15 
1   12/04/2017 5:50 
2   11/25/2017 2:00 
2   11/25/2017 3:25 
2   11/25/2017 6:05 
2   10/06/2017 4:00 

Ich möchte 2 Ergebnisse, eine Zählung von 2 und eine Zählung der 3.

Ist es möglich, dies in SQL zu tun?

Answer 1

Im Anschluss an Dessma Antwort auf.

select user_id, trunc(submitted_dtm), count(1) 
    from table_t 
group by user_id, trunc(submitted_dtm) 
having count(1) > 1; 

Sqlfiddle

Answer 2

Dies ist eine allgemeine Idee, wie Sie die Instanzen erhalten.

select user_id, t1.submitted_dtm t1submitted, t2.submitted_dtm t2submtted 
from table_t t1 join table_t t2 using (user_id) 
where t2.submitted_dtm > t1.submitted_dtm 
and t2.submitted_dtm - t1.submitted_dtm <= 1; 

Die letzte Zeile irgendwie könnte geändert je nachdem, was Sie von within a day bedeuten.

Um die Instanzen zu zählen, erstellen Sie eine abgeleitete Tabelle aus dem obigen und wählen Sie count (*) daraus aus.

Answer 3

Ich habe keine Daten, die es zu testen, aber ich vermute, so etwas wie dies den Trick tun würde:

SELECT user_id,To_char(t.submitted_dtm, 'dd/mm/yyyy'), COUNT(*) 
    FROM table_t t 
INNER JOIN table_t t2 
    ON t.user_id = t2.user_id 
    AND t.pk != t2.pk 
    AND t.submitted_dtm BETWEEN t2.submitted_dtm - .5 AND 
     t2.submitted_dtm + .5 
GROUP BY user_id,To_char(t.submitted_dtm, 'dd/mm/yyyy') 
HAVING COUNT(*) > 1 

Answer 4

In Oracle 12.1 und höher, können Sie solche Probleme leicht mit der match_recognize Klausel lösen. Link zur Dokumentation (mit Beispielen) unten; Meine einzige Anmerkung zu der folgenden Lösung ist, dass ich das Datum im Datentyp DATE belassen habe, besonders wichtig, wenn die Ausgabe in weiteren Berechnungen verwendet wird. Wenn dies nicht der Fall ist, können Sie innerhalb von TO_CHAR() mit dem für Ihre Benutzer geeigneten Format modulieren.

https://docs.oracle.com/database/121/DWHSG/pattern.htm#DWHSG8956

with 
    inputs (user_id, submitted_dtm) as (
    select 1, to_date('12/04/2017 1:15', 'mm/dd/yyyy hh24:mi') from dual union all 
    select 1, to_date('12/04/2017 5:50', 'mm/dd/yyyy hh24:mi') from dual union all 
    select 2, to_date('11/25/2017 2:00', 'mm/dd/yyyy hh24:mi') from dual union all 
    select 2, to_date('11/25/2017 3:25', 'mm/dd/yyyy hh24:mi') from dual union all 
    select 2, to_date('11/25/2017 6:05', 'mm/dd/yyyy hh24:mi') from dual union all 
    select 2, to_date('10/06/2017 4:00', 'mm/dd/yyyy hh24:mi') from dual 
) 
-- End of simulated inputs (for testing only, not part of the solution). 
-- SQL query begins below this line. Use your actual table and column names. 
select user_id, submitted_dtm, cnt 
from inputs 
match_recognize(
    partition by user_id 
    order by  submitted_dtm 
    measures  trunc(a.submitted_dtm) as submitted_dtm, 
       count(*) as cnt 
    pattern  (a b+) 
    define  b as trunc(submitted_dtm) = trunc(a.submitted_dtm) 
); 

    USER_ID SUBMITTED_DTM    CNT 
---------- ------------------- ---------- 
     1 2017-12-04 00:00:00   2 
     2 2017-11-25 00:00:00   3