Fügen Sie Werte zu einer Scipy-Sparse-Matrix mit Indizes und Werten hinzu

Question

Ich arbeite in einem Programm für Power System-Analyse und ich muss mit dünn besetzten Matrizen arbeiten.

Es ist eine Routine, wo ich eine Sparse Matrix füllen Sie einfach mit dem folgenden Aufruf:

self.A = bsr_matrix((val, (row,col)), shape=(nele, nbus), dtype=complex) 

Da diese Matrix wird nicht im Laufe der Zeit ändern. Noch eine andere Matrix ändert sich im Laufe der Zeit und ich muss sie aktualisieren. Gibt es eine Möglichkeit, dass, zum Beispiel:

co  = [ 2, 3, 6] 
row = [ 5, 5, 5] 
val = [ 0.1 + 0.1j, 0.1 - 0.2j, 0.1 - 0.4j] 

I diejenigen mit einer zuvor initialisiert Sparse Matrix hinzufügen kann? Wie wäre der pythischere Weg dazu?

Danke

Answer 1

Sie stattdessen eine coo_matrix verwenden sollten, wo Sie die Attribute col, spärliche row und data einer zuvor erstellten Matrix ändern können:

from scipy.sparse import coo_matrix 
nele=30 
nbus=40 
col = [ 2, 3, 6] 
row = [ 5, 5, 5] 
val = [ 0.1 + 0.1j, 0.1 - 0.2j, 0.1 - 0.4j] 
test = coo_matrix((val, (row,col)), shape=(nele, nbus), dtype=complex) 

print test.col 
#[2 3 6] 
print test.row 
#[5 5 5] 
print test.data 
#[ 0.1+0.1j 0.1-0.2j 0.1-0.4j]