Bildsegmentierung Matlab

Question

Ich habe dieses BW Bild:

und die Funktion RegionProps verwenden, zeigt es, dass einige objetcs verbunden sind:

Also ich morphologische Operationen wie imerode verwendet die separte Objekte, um ihre Zentroide zu erhalten:

Jetzt habe ich alle Schwerpunkte jedes Objekts sep Aber ich habe eine Menge Informationen verloren, als ich die Region erodiert habe, wie Sie in Bild 3 im Vergleich zu Bild 1 sehen können. Ich dachte also, ob es das Bild 3 "dilatieren" soll, bis es näher am Bild ist 1, aber ohne die Objekte erneut zu verbinden.

Answer 1

Vielleicht möchten Sie einen Blick auf bwmorph() werfen. Mit dem Namen-Wert-Paar 'verdicken', inf, werden die Beschriftungen verdickt, bis sie sich überlappen. Es ist ein nettes Werkzeug für die Segmentierung. Wir können damit Segmentierungsgrenzen für das Originalbild erstellen.

bw ist das Originalbild. Etiketten ist das Bild der erodierten Etiketten.

lines = bwmorph(labels, 'thicken', inf); 

segmented_bw = bw & lines 

Sie könnten auch ein paar Phasen überspringen und ähnliche Ergebnisse mit einem Marker auf Basis Wendepunkt zu erreichen. Oder noch besser, weil die morphologische Wippe einige Informationen zerstört hat, wie sie auf dem schlecht segmentierten Cluster rechts unten zu sehen sind.

Answer 2

Sie können jedes weißes Pixel in der Maske auf den nächsten Schwerpunkt zuweisen und mit dem resultierenden Beschriftungsmap arbeiten:

[y x]= find(bw); % get coordinates of mask pixels 
D = pdist2([x(:), y(:)], [cx(:), cy(:)]); % assuming cx, cy are centers' coordinates 
[~, lb] = min(D, [], 2); % find index of closest center 
lb_map = 0*bw; 
lb_map(bw) = lb; % should give you the map. 

Siehe pdist2 für weitere Informationen.