Was ist der Unterschied zwischen Bildsegmentierung und Merkmalsextraktion in der Bildverarbeitung?

Question

Ich habe einen Artikel über Hirntumor Segmentierung gelesen.Dieser Artikel hat einige Methoden, um die Hirntumorzellen von normalen Gehirnzellen zu segmentieren.Diese Methoden sind Vorverarbeitung, Segmentierung und Feature-Extraktion.Aber ich konnte nicht verstehen, was der Unterschied ist zwischen Segmentierung und Feature-Extraktion .Ich googelte es auch, aber immer noch habe ich nicht verstanden.Kann jemand bitte das Grundkonzept dieser Methode erklären?

Answer 1

Unter Segmentierung versteht man gewöhnlich die Zerlegung eines Ganzen in Teile. Insbesondere Zerlegen oder Partitionieren eines Bildes in homogene Bereiche.

Merkmalsextraktion ist ein breiteres Konzept, das beschrieben werden kann, um Bereiche mit bestimmten Eigenschaften wie Ecken zu finden, aber es kann auch ein beliebiger Satz von Messungen sein, seien es Skalare, Vektoren oder andere. Diese Merkmale werden üblicherweise zur Mustererkennung und -klassifizierung verwendet.

Ein typisches Verarbeitungsschema könnte darin bestehen, Zellen aus dem Bild auszusortieren, dann ihre Form zu charakterisieren, z. B. Kantenglattheitsmerkmale, und normal von erkrankten Zellen zu erzählen.

Answer 2

Bildsegmentierung vs. Merkmallokalisierung • Bildsegmentierung: Wenn R eine segmentierte Region ist, ist 0 normalerweise 1. R ist verbunden; Alle Pixel in R sind verbunden (8- oder 4-verbunden). 2. Ri \ Rj =, i6 = j; Regionen sind disjunkt. 3. [ni = 1Ri = I, wobei I das gesamte Bild ist; Die Segmentierung ist abgeschlossen.

• Feature-Lokalisierung: eine grobe Lokalisierung von Bildmerkmalen, die auf Nähe und Kompaktheit basieren - effektiver als Bildsegmentierung.