Die beste einzigartige Hit

Question

Beispiel Eingabedatei,

name1 name1 100 
name1 name2 99.4 
name1 name3 67.8 
name1 name4 40.2 
name2 name2 100 
name2 name1 98 

Ich würde von der 1. Säule gerne 1) Gruppe 2) vergleichen Namen column1 und 2 und wenn es die gleichen, ignorieren 3) ist mit der der Linie gedruckt Höchster Wert. Also meine Ausgabe ist,

name1 name2 99.4 
name2 name1 98 

Mein Versuch, wenn ich Sortierung anstelle von Max meine besten Treffer verschwindet.

import csv 
from itertools import groupby 
from operator import itemgetter 
with open('input.txt','rb') as f1: 
    with open('output.txt', 'wb') as f2: 
     reader = csv.reader(f1, delimiter='\t') 
     writer1 = csv.writer(f2, delimiter='\t') 
     for group, rows in groupby(reader, itemgetter(0)): 
      for line in rows: 
       if line[0] == line[1]: 
        continue 
       else: 
        best = max(rows, key=lambda r: (float(r[2]))) 
        writer1.writerow(best) 

Answer 1

Ich würde filter die unnötigen Linien, dann die Gruppe von ersten Spalte und max durch die letzte:

with open('input.txt','rb') as f1: 
    with open('output.txt', 'wb') as f2: 
     reader = csv.reader(f1, delimiter='\t') 
     writer1 = csv.writer(f2, delimiter='\t') 
     out_rows = [ 
      max(g, key=lambda x: float(x[2]) for k, g in groupby(
       filter(lambda x: x[0]!=x[1], reader), key=itemgetter(0) 
      ) 
     ]  
     writer1.writerows(out_rows) 

Answer 2

Ihre rows Iterator zurück von groupby() wird zweimal wiederholt, einmal in for line in rows:, die andere in max(rows). Der Iterator wird schließlich aufgebraucht, was zu dem Fehler führt, den Sie haben.

Erstellen Sie zuerst eine Liste von Ihrem rows Iterator, Sie können dann mehrmals darüber iterieren.