ich auf Daten von mehreren Gruppen einen gekoppeltes t-Test an Durchführung und möchte „Export“ diese in eine CSV-Dateischreiben Ergebnisse gepaart t.test in csv
Hier die Daten:
table <- read.table(text=' group M1 M2
Group 1 0.5592884 0.5592884
Group 1 0.3481799 0.3481799
Group 1 0.2113786 0.2113786
Group 1 0.2817871 0.2817871
Group 2 0.2543952 0.2543952
Group 2 0.2016288 0.2016288
Group 2 0.2098503 0.2098503
Group 2 0.1060097 0.1060097
Group 3 0.2405704 0.2405704
Group 3 0.3200119 0.3200119
Group 3 0.2453895 0.2453895
Group 3 1.3107510 1.3107510
Group 4 0.8600338 0.8600338
Group 4 0.5381423 0.5381423
Group 4 0.7348685 0.7348685
Group 4 0.2969512 0.2969512', header=TRUE)
wie ich will nicht M1 bis M2 vergleichen, sondern die Gruppen miteinander führe ich das gekoppelte t.test wie folgt:
sig<-lapply(table[2:3], function(x)
pairwise.t.test(x, table$group,
p.adjust.method = "BH"))
da jedoch das Ergebnis eine Liste ist, kann ich nicht schreiben, ist in eine .csv-Datei mit diesem:
sink('test.csv')
cat('paired t results')
write.csv(sig)
sink()
ich mithilfe von capture.output
zu umgehen versucht, aber dies löst die Trennung
sig_output<-capture.output(print(sig))
ist es eine Möglichkeit, direkt zu sig
in eine CSV-Datei oder einen workouround zu schreiben?
Vielen Dank!
Danke, die zweite Option funktioniert gut für mich! Gibt es eine Chance, dass ich die Ergebnisse für M1 und M2 in eine Datei statt in zwei schreiben kann? Prost :) –
@KevinRoth Ja, Sie können das 'append = TRUE'-Argument in' write.csv' setzen und dann einfach den gleichen Dateinamen verwenden. Aber in diesem Fall würde ich wahrscheinlich zuerst die Tabellen verketten und sie anschließend einmal schreiben. –
@KevinRoth Siehe aktualisierte Antwort. Es ist ein bisschen mehr Aufwand. Wenn Sie mit den Paketen, die ich verwendet habe, nicht vertraut sind, sollten die Empfehlungen hilfreich sein. Kurz gesagt, [purrr :: map "ist wie" lapply "auf Steroiden] (https://stackoverflow.com/a/47123420/1968), und dplyr ist die Zukunft der strukturierten Tabellenmanipulation in R. –