TensorFlow Android API - Eine Möglichkeit, die Protokollebene zu erhöhen, ohne den Code zu ändern?

Question

I TensorFlow für Android kompiliert und ich kann standardmäßig die VLOG Ebene 0.

Dies führt zu viele Protokollzeilen wie diesem sehen, dass:

tensorflow_inference_jni.cc:237 End computing. Ran in XXX ms (YYY ms avg over ZZZ runs) 

Ich weiß, dass dies theoretisch sein kann lösbar durch Setzen der Umgebungsvariablen TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL.

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, meiner Android-App diese Umgebungsvariable zu setzen (möglicherweise eine andere Ebene für Debug/Release), oder muss ich den JNI-Code ändern und neu kompilieren, um dieses Protokoll loszuwerden Botschaft.

Answer 1

Ich denke, Sie verwenden eine veraltete Version von Tensorflow.

Der Code, den Druck, die Nachricht in diesem commit gelöscht lügt: https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/1a9769dc79fdd27c347633df210ff64f48de8d07

I v1.1 Tensorflow Aktualisierung würde vorschlagen.