Importieren von Wortvektoren aus Tensorflow in Gensim

Question

Ich möchte Word Vecter aus Tensorflow erstellt importieren und es bei Gensim verwenden.

gibt es ein Verfahren gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

so habe ich versucht, dieses Verfahren durch folgende genau die gleiche Weise in Training wordvec in Tensorflow, importing to Gensim

Beispiel:

word0 -0,000737 -0,002106 0,001851

word1 -0.000878 -0.002106 0.002834

Speichern Sie die Datei und dann mit kwarg binär laden = False:

model = Word2Vec.load_word2vec_format(filename, binary=False) 

aber Fehler wie

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#12>", line 1, in <module> 
    model=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('test.w2v') 
    File "C:\Users\cbj\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 243, in load_word2vec_format 
    raise EOFError("unexpected end of input; is count incorrect or file otherwise damaged?") 
EOFError: unexpected end of input; is count incorrect or file otherwise damaged? 

angehoben

wie kann ich dieses Problem lösen?

Answer 1

Dieser Fehler tritt auf, wenn die Anzahl der Vektordaten nicht mit der Nummer übereinstimmt, die Sie in der ersten Zeile angegeben haben.

Wenn die erste Zeile schrieb 2 3, sollten Sie genau 2 Zeilen unten haben. Stellen Sie sicher, dass am Ende Ihrer Datei keine leere Zeile und natürlich einige in Ihrer Datei vorhanden sind.