2016-03-22 4 views
0

Diese Frage ist eine Follow-up auf meine previous one Ich versuche, die Funktionsweise von this code zu verstehen. Bisher Ich mache folgendes:Fehler bei der Dateneinfügung in Erlang

  1. Klon den Code
  2. bearbeiten fx.erl, meist uncommenting die io:format Linien
  3. vorhandene Dateien löschen: EURUSD15, EURUSD30, EURUSD60
  4. cd auf die Ordner mit dem Code und erl in Terminal
  5. make:all([load]).
  6. polis:create().
  7. polis:start().
  8. fx:init().
  9. fx:start(). (als Antwort auf die vorhergehende Frage empfiehlt)

Die Konsole Ausgang ist wie

neuer Datensatz in Tabelle eingefügt: "EURUSD15 '
Tabellenname:' EURUSD15 ' CurrencyPair: "EURUS D "SamplingRate: 15 CloseL:" 1.40720 " hier {" 2009 "," 06 "," 30 "," 00 "," 00 "," 1.40730 "," 1.40750 "," 1.40700 ", " 1.40720 ", "39"}

die wie auf Linien plötzlich ändert

******** Fehler während der Dateneinfügung FX ********.

Tablename: 'EURUSD15' CurrencyPair: "EURUSD" SAMPLING: 15
Closel: "1,39620" hier { "2009", "06", "25", "11", "15", "1,39720" „1,39750“, „1,39620“, „1,39620“, „196“}

Was mache ich falsch, und warum gibt es Fehler bei Einfügen von Daten?

Antwort

2

habe ich die Schritte von Ihrer Frage, aber ich übersprungen einige von ihnen und es funktionierte:

(...) 
New record inserted into table:'EURUSD15' 
New record inserted into table:'EURUSD15' 
New record inserted into table:'EURUSD15' 
New record inserted into table:'EURUSD15' 
New FOREX_DB update starting with:{2009,6,16,7,30,0,15} 
6> 

Dies sind Schritte, die ich tat:

git clone https://github.com/CorticalComputer/Book_NeuroevolutionThroughErlang.git 
cd Book_NeuroevolutionThroughErlang/Ch_19/ 
erl 

Dann in Erlang-Shell:

make:all([load]). 
polis:create(). 
polis:start(). 
fx:init(). 
fx:start(). 

Ich verwende Erlang/OTP 18 [erts-7.2.1].

+0

Eigentlich habe ich gerade das gleiche mit einem wirklich sauberen Klon versucht und es hat auch funktioniert. Dies beantwortet nicht die Frage, warum ich all diese Fehler bekommen habe, aber diese Frage ist jetzt viel weniger relevant. – Chiffa