Ich bin ein Pandas Datenrahmen ‚df‘ zu Wörterbuch Umwandlung des BefehlsReihenfolge der Zeilen beibehalten, wenn Pandas Dataframe Umwandlung Zum Wörterbuch
df.to_dict('records')
Ist dieser Vorgang die Reihenfolge der Zeilen bewahren?
Ja, das tun sie. Hier sind zwei Datenrahmen:
Datenrahmen 1
Cat Vec
0 a [1, 2, 3]
1 a [4, 5, 6]
2 b [1, 2, 3]
Output:
[{'Cat': 'a', 'Vec': [1, 2, 3]},
{'Cat': 'a', 'Vec': [4, 5, 6]},
{'Cat': 'b', 'Vec': [1, 2, 3]}]
Datenrahmen 2
Cat Vec
0 a [1, 2, 3]
1 b [4, 5, 6]
2 a [1, 2, 3]
Output:
[{'Cat': 'a', 'Vec': [1, 2, 3]},
{'Cat': 'b', 'Vec': [4, 5, 6]},
{'Cat': 'a', 'Vec': [1, 2, 3]}]
Ich bin ein einfacher Typ. Ich sehe einen Beitrag mit meinen Beispieldaten. Ich habe geupdated. –
Ich werde in diesen Zug steigen. Eines der größten Lächeln, das ich hatte, war, als ich @root 'np.random.seed ([3,1415])' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' 'nteste ... – piRSquared
Ich meine, ich kann auch die Ausgabe sehen, aber wissen Sie sicher, dass es für alle Datenrahmen funktioniert? –
Antwort beiseite, Sie könnten dies leicht selbst bestätigt haben, indem Sie ein paar Zeilen Code schreiben. –
Kleines Beispiel ist ein guter Anfang, aber es behauptet nicht die Antwort. Die Implementierung ist der einzige Weg, um sicher zu wissen, ob die Reihenfolge eingehalten wird oder nicht. – Dror