Reihenfolge der Spaltenwerte in Pandas

Question

Im folgenden Datenfeld, in jeder Zeile, möchte ich name1 Wert zu kleineren Werten zwischen name1 und name2.

data = {'name1': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'yuma', 'Amy'], 
     'name2': ['Cochice', 'Pima', 'Santa', 'Maria', 'Yuma'], 
     'val': [12, 22, 4, 9, 7], 
     'db' : ['xx','yy', 'zz', 'mm', 'aa']} 
df = DataFrame(data) 
df 


db name1 name2 val 
xx Jason Cochice 12 
yy Molly Pima 22 
zz Tina Santa 4 
mm yuma Maria 9 
aa Amy Yuma 7 

Soweit ich weiß, kann die Sortierung nur nach Zeilen erfolgen. So ordnen Sie Werte auf diese Weise?

Die erwartete Ausgabe lautet:

db name1 name2 val 
xx Cochice Jason 12 
yy Molly Pima 22 
zz Santa Tina 4 
mm Amy  Maricopa 9 
aa Amy  Yuma 7 

Answer 1

Sie apply mit sorted verwenden können, aber zuerst set_index und letzte reset_index:

print (df.set_index('val').apply(sorted, axis=1).reset_index()) 
    val name1 name2 
0 2 Cochice Jason 
1 2 Molly Pima 
2 3 Santa Tina 
3 3  Amy Maria 
4 3  Amy Yuma 

ähnliche Lösung mit np.sort:

print (df.set_index('val').apply(np.sort, axis=1).reset_index()) 
    val name1 name2 
0 2 Cochice Jason 
1 2 Molly Pima 
2 3 Santa Tina 
3 3  Amy Maria 
4 3  Amy Yuma 

Wenn mehrere Spalte umns verwenden subset:

df[['name1','name2']] = df[['name1','name2']].apply(np.sort, axis=1) 
print (df) 
    db name1 name2 val 
0 xx Cochice Jason 2 
1 yy Molly Pima 2 
2 zz Santa Tina 3 
3 mm  Amy Maria 3 
4 aa  Amy Yuma 3