dreht Ich habe einen Datenrahmen, data1:Prevent ifelse() in R von Faktor in numerische
ID <- c('ID1','ID2','ID3','ID4','ID5','ID6','ID7')
cr <- c(1,1,"d","d","e","e","e")
hr <- c(TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE)
br <- c(FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE)
data1 <- data.frame(ID,cr,hr,br)
ID cr hr br
1 ID1 1 TRUE FALSE
2 ID2 1 TRUE TRUE
3 ID3 d FALSE TRUE
4 ID4 d TRUE TRUE
5 ID5 e FALSE FALSE
6 ID6 e FALSE FALSE
7 ID7 e FALSE FALSE
Ich mag folgende ifelse Anweisung anzuwenden:
first<-2;last<-length(data1)
for (to_na in first : last){
if(names(data1)[to_na]!="att"){
data1[,to_na]<-
ifelse(data1$hr|data1$br ,NA,data1[,to_na])
}
Aber das Ergebnis ist folgendes:
ID cr hr br
1 ID1 NA NA NA
2 ID2 NA NA NA
3 ID3 NA NA NA
4 ID4 NA NA NA
5 ID5 3 FALSE FALSE
6 ID6 3 FALSE FALSE
7 ID7 3 FALSE FALSE
Sie werden bemerken, dass "e" in data1 $ cr wurde auf 3 umgewandelt worden, weil die erste Zeile in cr data1 $ mit einer Zahl beginnt (es wandelt diese Spalte in eine numerische Klasse um, anstatt sie als Faktorklasse beizubehalten). Was ist der beste Weg, dies zu vermeiden?
Sie es – akrun
Die Zeile in 'character' Klasse umwandeln können, in dem diese auf den Eingangsdaten abhängig Änderungen passieren - wäre Ihre Lösung, den gesamten Datenrahmen in Zeichenklassen umzuwandeln? – IcedCoffee
"die folgende ifelse Aussage" - es hilft, auch in Wörtern zu sagen, was Sie versuchen zu tun. R hat bereits Funktionen zum Hantieren mit NAs und vielleicht passt einer von ihnen hier. – Frank