Wie Pandas einzelnen Spalten Datenrahmen in Serie oder numpy Vektor konvertieren

Question

Ich habe den folgenden Datenrahmen nur einzelne Spalte.

import pandas as pd 
tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]}) 

Derzeit hat es die folgende Form.

In [54]: tdf.shape 
Out[54]: (5, 1) 

Wie kann ich wandeln es in einer Serie oder einem numpy Vektor so dass die Form einfach ist (5,)

Answer 1

Sie können einfach Index der Serie Sie wollen. Beispiel -

tdf['s1'] 

Demo -

In [24]: tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]}) 

In [25]: tdf['s1'] 
Out[25]: 
0  0.0 
1  1.0 
2 23.4 
3 10.0 
4 23.0 
Name: s1, dtype: float64 

In [26]: tdf['s1'].shape 
Out[26]: (5,) 

Wenn Sie die Werte in der Serie als numpy Array möchten, können Sie .values Accessor verwenden, Beispiel -

In [27]: tdf['s1'].values 
Out[27]: array([ 0. , 1. , 23.4, 10. , 23. ])