Pandas, Histogramm mit Nebenhandlungen Plotten Basierend auf Spaltenwerte

Question

ich eine Panda Datentabelle hat, die etwa wie folgt aussieht:

Und es geht weiter durch über eine Tonne von Zeilen. Es gibt ungefähr 30 oder 40 verschiedene Eigenschaften, die ich einzeln betrachten möchte.

Ich bin auf der Suche nach einem Histogramm für jede einzelne Eigenschaft basierend auf Dauer erstellen. So ein Histogramm für Eigenschaft A, B Eigenschaft, Eigentum C und so weiter ....

Ich weiß, wie es für alle Eigenschaften zu tun, wie in meinem Code unten gesehen:

df['duration'].plot(kind='hist', sharex=False, use_index=False, bins=100) 
plt.show() 

Irgendwelche Ideen, wie ich darüber gehen könnte?

Answer 1

betrachten die folgenden Datenrahmen df

df = pd.DataFrame(dict(duration=np.random.rand(1000), 
         property_name=np.random.choice(list('abc'), 1000))) 

Dann können Sie

df.groupby('property_name').hist(figsize=(10,2)) 

Answer 2

Nevermind tun, es!

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.hist.html

df.groupby('property_name').hist(column='duration')