Parsing Spaltenwerte in Pandas

Question

Ich habe Spalten mit dieser Werte Name:

NY0528_3 
NY5366_2 
4536 
NY1244_5 
5363 
PH1734_3 

gewünschte Ausgabe:

0528 
5366 
6363 
1244 
5363 
1734 

Was immer ich versucht habe, kann ich nicht eine universelle Lösung, aber ich brauche ich, weil ich 200.000 Zeilen habe. Dank

Answer 1

können Sie verwenden extract:

df.Name.str.extract('(\d+)') 

Ausgang:

0 0528 
1 5366 
2 4536 
3 1244 
4 5363 
5 1734 
Name: Name, dtype: object 

Answer 2

Versuch mit regulären Ausdrücken:

import re 

def clean(teststring): 
    return re.findall(r"[0-9]{4,4}", teststring) 

, wenn Ihre Daten in df.col Lauf ist:

df.col.apply(clean)