Ich habe folgende Daten in den Datenrahmen dfR Teilmenge von Datenrahmen für Kohortenanalyse
persons year
personA 2015
personB 2016
personC 2015
personB 2015
wie kann ich Subset Funktion in R verwenden personB zu filtern, die im Jahr 2015 und 2016 ist ich verwende folgenden Code , funktioniert aber nicht
df1 <- subset(df, (year==2015 & year ==2016))
ich dplyr dafür verwenden würde, wie es ist viel einfacher, als in der Basis R.
library(dplyr)
df %>% group_by(persons) %>% filter(n() == 2)
dieser Gruppe die Reihen von Person mit und behält dann nur Gruppen mit zwei Mitgliedern (beide Jahre).
Nur weil 'n() == 2' bedeutet nicht, dass sie beide in 2015 und 2016 sind. Es könnte zwei Aufzeichnungen für ein Jahr oder Aufzeichnungen für zwei verschiedene Jahre geben, oder sie könnten in 2015, 2106 und 2014 sein und würden verpasst werden. – MrFlick
Absolut zustimmen. Ich werde daran denken, diese Fälle zu bearbeiten. – Joe
Ich denke 'df%>% group_by (personen)%>% filter (all (2015: 2016% in% year))" sollte den Trick machen, einen Wert für diese spezifischen Jahre zu verlangen (aber immer noch mögliche Duplikate zulassen). – MrFlick
df2 <- df[(df$year== 2015 | df$year== 2016),][1]
## get each person and the number of his appearence in the dataframe
t <- table(df2)
#
# personA personB personC
# 1 2 1
t[t>1]
# personB
# 2
Der Datenrahmen
df <- data.frame("persons" = c("personA","personB","personC","personB"),
"year" = c(2015,2016,2015,2015))
EDIT
Eine andere Lösung duplicated
duplicated(df$persons)
#[1] FALSE FALSE FALSE TRUE
df[duplicated(df$persons),1]
# personB
Ich will Personen, die sowohl 2015 als auch 2016 sind. Ich möchte nicht basierend auf Personen filtern – rstudy12
ein Beispiel unter Verwendung data.table (und unique mehr Reihen von derselben Person in demselben Jahr zu handhaben):
library(data.table)
dt <- structure(list(persons = c("personA", "personB", "personC", "personB"
), year = c(2015L, 2016L, 2015L, 2015L)), .Names = c("persons",
"year"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")
setDT(dt)
years <- c("2015", "2016")
# Filter by years and make sure all rows are unique combinations of persons and
# thoese years. Then set in_all_years to TRUE of number of rows is equal to
# number of years
out <- unique(dt[year %in% years])[, in_all_years := .N == length(years),
by = persons]
> out
persons year in_all_years
1: personA 2015 FALSE
2: personB 2016 TRUE
3: personC 2015 FALSE
4: personB 2015 TRUE
Die erwartete Ausgabe ist nicht klar. – Misaki
habe ich gerade den Datenrahmen korrigiert. Ich möchte Personen, die in 2015 und 2016 sind. PersonB ist in beiden Datenrahmen. – rstudy12
Sie sind in der Nähe. Dieses Thema wird ausführlich in SO behandelt und Sie finden ein relevantes Beispiel (zB [hier] (http://stackoverflow.com/questions/4935479/how-to-combine-multiple-conditions-to-subset-a-data- frame-using-or)) – metasequoia