Wie generiere ich Datumsbereiche in SQL, vorausgesetzt, To_date to to_date von einer gegebenen Tabelle?

Question

Ich habe unten Abfrage geschrieben, um eine Datumssequenz zu generieren, in der Datumsbereiche 12 Monate umfassen und Der erste Datumsbereich beginnt mit der Spalte von_Datum und endet mit TO_DATE. zum Beispiel für from_date ITP_no 1 1-Apr-07 und to_date 31-Mar-09 dann shoud op ITP_NO 1. April 2007- März 2008 1. April 2008- MAR 2009

Below is input table 

ITP_NO BILL_AMOUNT FROM_DATE TO_DATE 
1 58  1-Apr-07   31-Mar-08 
1 58  1-Apr-07   31-Mar-08 
1 58  1-Apr-07   31-Mar-08 
1 58  1-Apr-07   31-Mar-08 
1 58  1-Apr-07   31-Mar-08 
1 116  1-Jan-09   31-Dec-11 

Abfrage sein:

SELECT ITP_NO ,level, 
      BILL_AMOUNT ,From_Date,TO_DATE, 
TO_CHAR(ADD_MONTHS(From_Date, (LEVEL - 1) * 12), 'MON-YYYY') || ' - '|| 
TO_CHAR(ADD_MONTHS(From_Date, LEVEL * 12)-1, 'Mon-YYYY') as End_Date 
FROM (
      SELECT ITP_NO, 
         BILL_AMOUNT, 
         From_Date, 
         TO_DATE 
      FROM test123 

    ) 
CONNECT BY ADD_MONTHS(From_Date, (LEVEL - 1) * 12)<TO_DATE 

Ausgang gegeben durch:

ITP_NO LEVEL BILL_AMOUNT FROM_DATE TO_DATE  END_DATE 



1 1 58  1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07-Mar-08 
1 1 58  1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07-Mar-08 
1 1 58  1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07-Mar-08 
1 1 58  1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07-Mar-08 
1 1 58  1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07-Mar-08 
1 2 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-10-Dec-10 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 2 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-10-Dec-10 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 2 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-10-Dec-10 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 3 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11-Dec-11 
1 2 116  1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-10-Dec-10 

e RWARTETE O/P

ITP_NO BILL_AMOUNT FROM_DATE TO_DATE END_DATE   
1 58 1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07- Mar-08 
1 58 1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07- Mar-08 
1 58 1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07- Mar-08 
1 58 1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07- Mar-08 
1 58 1-Apr-07 31-Mar-08 Apr-07- Mar-08 
1 116 1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-09- Dec-10 
1 116 1-Jan-09 31-Dec-11 Jan-11- Dec-11 

Answer 1

Ich denke, dass so etwas wie hier nützlich sein kann. In row_number() in innerer Abfrage und verwenden Sie es in connect by Klausel:

select t.*, 
     to_char(add_months(From_Date, (level - 1) * 12), 'yyyy-mm') || ' - '|| 
     to_char(add_months(From_Date, (level * 12)) - 1, 'yyyy-mm') period 
    from (
    select t.*, row_number() over (order by from_date, to_date) rn 
     from test123 t) t 
    connect by add_months(From_Date, (level - 1) * 12) <= to_date 
      and prior rn = rn and prior dbms_random.value is not null 

Es ist der Unterschied in der Ausgabe und ich für 116, aber das ist 3 Jahre Zeit.

Der Teil prior rn = rn and prior dbms_random.value is not null ist der Trick, der in hierarchischen Abfragen verwendet wird, um ORA-01436: CONNECT BY loop in user data zu verhindern.

^{Oracle Row Generator Techniques}

Test:

create table test123 (itp_no number(3), bill_amount number(6), from_date date, to_date date); 
insert into test123 values (1, 58, date '2007-04-01', date '2008-03-31'); 
insert into test123 values (1, 58, date '2007-04-01', date '2008-03-31'); 
insert into test123 values (1, 58, date '2007-04-01', date '2008-03-31'); 
insert into test123 values (1, 58, date '2007-04-01', date '2008-03-31'); 
insert into test123 values (1, 58, date '2007-04-01', date '2008-03-31'); 
insert into test123 values (1, 116, date '2009-01-01', date '2011-12-31'); 


ITP_NO BILL_AMOUNT FROM_DATE TO_DATE    RN PERIOD 
------ ----------- ----------- ----------- ---------- ----------------- 
    1   58 2007-04-01 2008-03-31   1 2007-04 - 2008-03 
    1   58 2007-04-01 2008-03-31   2 2007-04 - 2008-03 
    1   58 2007-04-01 2008-03-31   3 2007-04 - 2008-03 
    1   58 2007-04-01 2008-03-31   4 2007-04 - 2008-03 
    1   58 2007-04-01 2008-03-31   5 2007-04 - 2008-03 
    1   116 2009-01-01 2011-12-31   6 2009-01 - 2009-12 
    1   116 2009-01-01 2011-12-31   6 2010-01 - 2010-12 
    1   116 2009-01-01 2011-12-31   6 2011-01 - 2011-12