python opencv panorama blacklines

Question

Ich arbeite an Panorama mit Python OpenCV. Kann mir jemand zeigen, wie ich die schwarzen Linien in meinen endgültigen Bildern loswerden kann? Ich denke an vielleicht sollte ich zuerst nach der Farbe I.e suchen. 0,0,0, bevor ich es in das Atlasbild kopiere, aber ich bin mir nicht ganz sicher, wie ich das machen soll.

def warpTwoImages(img1, img2, H): 
    '''warp img2 to img1 with homograph H''' 
    h1,w1 = img1.shape[:2] 
    h2,w2 = img2.shape[:2] 
    pts1 = np.float32([[0,0],[0,h1],[w1,h1],[w1,0]]).reshape(-1,1,2) 
    pts2 = np.float32([[0,0],[0,h2],[w2,h2],[w2,0]]).reshape(-1,1,2) 
    pts2_ = cv2.perspectiveTransform(pts2, H) 
    pts = np.concatenate((pts1, pts2_), axis=0) 
    [xmin, ymin] = np.int32(pts.min(axis=0).ravel() - 0.5) 
    [xmax, ymax] = np.int32(pts.max(axis=0).ravel() + 0.5) 
    t = [-xmin,-ymin] 
    Ht = np.array([[1,0,t[0]],[0,1,t[1]],[0,0,1]]) # translate 

    result = cv2.warpPerspective(img2, Ht.dot(H), (xmax-xmin, ymax-ymin)) 
    result[t[1]:h1+t[1],t[0]:w1+t[0]] = img1 
    return result 

Answer 1

Diese Antwort hängt von warpPrespicteve Funktion mit RGBA zu arbeiten. Sie können versuchen, den Alphakanal jedes Bildes zu verwenden. Bevor jedes Bild konvertieren RGBA Einwickeln (Siehe den Code unten) waren die alpha-Kanal 0 für die schwarzen Linien sein wird, und für alle anderen Pixel wird es 255.

import cv2 
import numpy as np 

# Read img 
img = cv2.imread('i.jpg') 

# Create mask from all the black lines 
mask = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),np.uint8) 
cv2.inRange(img,(0,0,0),(1,1,1),mask) 
mask[mask==0]=1 
mask[mask==255]=0 
mask = mask*255 

b_channel, g_channel, r_channel = cv2.split(img) 

# Create a new image with 4 channels the forth channel Aplha will give the opacity for each pixel 
newImage = cv2.merge((b_channel, g_channel, r_channel, mask)) 

sein