FaceDetection in Python mit OpenCV

Ich habe den folgenden Code geschrieben, um "Präsenz eines Gesichts/Gesichter" in Python unter OpenCV zu erkennen.FaceDetection in Python mit OpenCV

import cv2 
import sys 

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 

cv2.namedWindow("preview") 
vc = cv2.VideoCapture(0) 


if vc.isOpened(): # try to get the first frame 
    rval, frame = vc.read() 
else: 
    rval = False 

while rval: 
    rval, frame = vc.read() 

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 
    for (x,y,w,h) in faces: 
     frame = cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 

    # Display the resulting frame 
    cv2.imshow('Preview', frame) 

    key = cv2.waitKey(20) 
    if key == 27: # exit on ESC 
     break 

cv2.destroyWindow("preview") 
cv2.destroyAllWindows()

Ich erhalte den folgenden Fehler:

/usr/bin/python3.4 /home/yas/PycharmProjects/Ch10_OpenCV/Example.py 
    init done 
    opengl support available 
    OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in detectMultiScale, file /home/yas/opencv-3.0.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp, line 1634 
    Traceback (most recent call last): 
    File "/home/yas/PycharmProjects/Ch10_OpenCV/Example.py", line 32, in <module> 
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 
    cv2.error: /home/yas/opencv- 3.0.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1634: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale 


    Process finished with exit code 1

Als Ergebnis wird die Webcam-Fenster nicht öffnen und sicher kein Gesicht erkannt wird. Ich arbeite unter Linux-Ubtunu und arbeite mit dem Python-Interpreter 3.4.3.

Was bedeutet dieser Fehler? Wie kann es gelöst werden? Danke für das Teilen Ihrer Meinungen

Quelle

2016-07-26 YAS

Kann die ' 'haarcascade_frontalface_default.xml''-Datei ist nicht der vollständige Pfad – ZdaR

Dank gefunden, zur Verfügung stellen. Das Problem war wie du erwähnt! Ich lade die XML-Datei manuell von https://raw.githubusercontent.com/shantnu/Webcam-Face-Detect/master/haarcascade_frontalface_default.xml herunter und füge sie dem aktuellen Arbeitsverzeichnis hinzu. Das Programm erkennt Gesichter jetzt sehr gut. Könnten wir jedoch überprüfen, ob diese XML-Datei eine der Python-Standardverteilungen ist? Bei der Überprüfung konnte ich das nicht bestätigen. – YAS

Im Zweifelsfall können Sie die Kaskadendateien von https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades herunterladen – ZdaR

Sie müssen vc.release() kurz vor den letzten zwei Zeilen hinzufügen. Es wäre so etwas wie:

vc.release() 
cv2.destroyWindow("preview") 
cv2.destroyAllWindows()

Quelle

2016-07-28 11:01:24 Tes3awy

FaceDetection in Python mit OpenCV

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