Was ist der Unterschied zwischen Bigramm und Unigram Text Features Extraktion

Question

Ich suchte online, um Bi-Gramm und Unigramm Text Features Extraktion zu tun, aber immer noch nicht etwas nützliches gefunden, kann mir jemand sagen, was ist der Unterschied zwischen ihnen?

Zum Beispiel, wenn ich einen Text habe "Ich habe einen schönen Hund" Was passiert, wenn ich Bi-Gramm-Art, um Features Extraktion zu tun und Unigramm Extraktion zu tun?

Answer 1

Wir versuchen, Maschine beizubringen, wie man in natürlicher Sprache arbeitet. Wir Menschen können Sprache leicht verstehen, aber Maschinen können wir nicht, also versuchen wir ihnen ein spezifisches Sprachmuster beizubringen. Ein bestimmtes Wort hat eine Bedeutung, aber wenn wir die Wörter (d. H. Eine Gruppe von Wörtern) kombinieren, wird es hilfreicher sein, die Bedeutung zu verstehen.

n-Gramm besteht grundsätzlich aus vorkommenden Wörter innerhalb der gegebenen Fensters so festgelegt, wenn

• n = 1 es Unigram ist

• n = 2 it Bigramm ist

• n = 3 es ist Trigramm und so weiter

Nun angenommen, Maschine versuchen, die zu verstehen Bedeutung von Satz "Ich habe einen schönen Hund", als es Sätze in spezifischen Brocken teilt.

1. Es wird Wort eins nach dem anderen betrachten, das unigram ist, so wird jedes Wort ein Gramm sein.

   "I", "haben", "a", "lieblich", "Hund"

2. ich zwei Wort zu einer Zeit betrachten werde, so wird es so jeweils zwei djacent Worte biagram wird seine biagram

   „ich habe“, „einen“, „einen schönen“, „schönen Hund“

So wie diese Maschine Sätze in kleine Gruppe von Worten geteilt seiner Bedeutung