Lesen Sie komplexe Zahlen aus einer CSV-Datei mit Python

Ich habe Probleme beim Lesen komplexe Zahl aus einer CSV-Datei. Das Format der Datei ist das folgende:Lesen Sie komplexe Zahlen aus einer CSV-Datei mit Python

(-353.10438 +j1.72317617),(-23.16000 +j0.72512251)

Ich habe versucht, die Daten zu importieren numpy.genfromtxt mit:

data=genfromtxt(fname, dtype=complex, skip_header=10, skip_footer=212, delimiter=',')

Aber jedes Mal, wenn ich einen komplexen Eintrag habe es mich zurück nan+0.j. Ich habe auch versucht, die Klammern vor und nach der Nummer zu entfernen und die durch 1j* ersetzt, aber es hat nicht funktioniert.

Irgendwelche Vorschläge? Danke

Quelle

2017-03-21 gian9

@AshishNitinPatil: genfromtxt ist in numpy. –

Vermutlich meinst du, dass du versucht hast * die Daten mit genfromtxt * zu importieren? –

@BillBell ja, du hast Recht. behoben – gian9

Ich habe jedes 'j' an die Position unmittelbar hinter dem imaginären Teil der komplexen Zahl verschoben und alle Leerzeichen herausgequetscht, um eine Beispieldatei wie diese zu erhalten.

(-353.10438+1.72317617j),(-23.16000+0.72512251j) 
(-353.10438+1.72317617j),(-23.16000+0.72512251j) 
(-353.10438+1.72317617j),(-23.16000+0.72512251j) 
(-353.10438+1.72317617j),(-23.16000+0.72512251j)

Dann lief ich Code ähnlich wie deins mit einem Ergebnis ähnlich wie folgt.

>>> np.genfromtxt('fname.txt', dtype=complex, delimiter=',') 
array([[-353.10438+1.72317617j, -23.16000+0.72512251j], 
     [-353.10438+1.72317617j, -23.16000+0.72512251j], 
     [-353.10438+1.72317617j, -23.16000+0.72512251j], 
     [-353.10438+1.72317617j, -23.16000+0.72512251j]])

Ich weiß nicht genau, was Sie ähnliche Ergebnisse bekommen könnte zu tun haben, wenn in der Tat dieser Ansatz überhaupt für Sie arbeiten.

Viel Glück!

Quelle

2017-03-21 13:37:40

Ich schaffte es, indem Sie tun, wie Sie sagten und den Raum vor dem + zu beseitigen. Vielen Dank! – gian9

Sie sind herzlich willkommen! –

können Sie

np.complex(str(a).replace('j', '') + 'j'

zum ersten Wurf in einen String verwenden, dann verschieben, um die ‚j‘ und zu einer komplexen Zahl zurückgeworfen.

Quelle

2017-03-21 13:40:48 rammelmueller

Ich verwendete ersetzen von den Daten direkt. 'data = fname.read()' und als 'data = data.replace()' Aber ich denke, es ist genau das selbe wie du gesagt hast – gian9

Ja, das Ersetzen kannst du verwenden, wenn .. kurz vor dem eigentlichen Parse zu einem Komplex Zahl, da diese immer in der Form "a + bj" sein muss, um richtig zu wirken. – rammelmueller

Lesen Sie komplexe Zahlen aus einer CSV-Datei mit Python

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