Reduzierung einer Reihe von Wörterbüchern auf der Grundlage von Zustand und Preis

Question

Ich möchte die folgende Liste vielleicht mit einer Lambda-Funktion reduzieren. Ich weiß, dass ich zuerst über die gesamte Liste iterieren und sie in Teillisten basierend auf dem Zustandswert aufteilen könnte. Dann würde ich über die Unterlisten iterieren, um den Mindestpreis zu erhalten.

price_list = [{'price':10.8,'condition':'new'},{'price':6.9,'condition':'new'},{'price':3.8,'condition':'used'},{'price':1.8,'condition':'used'}] 

Die endgültige Liste sollte nur einen Artikel pro Bedingung mit dem Mindestpreis enthalten.

final_list = [{'price':6.9,'condition':'new'},{'price':1.8,'condition':'used'}] 

Answer 1

können Sie tun:

li=[] 
for c in {e['condition'] for e in price_list}: 
    di={} 
    di['price']=min(e['price'] for e in price_list if e['condition']==c) 
    di['condition']=c 
    li.append(di) 

>>> li 
[{'price': 6.9, 'condition': 'new'}, {'price': 1.8, 'condition': 'used'}] 

---

Wie ShadowRanger weist darauf hin, können Sie dies wie so in einer Iteration tun:

dd=defaultdict(lambda: float('inf')) 
for itemdict in price_list: 
    cond = itemdict['condition'] 
    dd[cond] = min(dd[cond], itemdict['price']) 

li=[] 
for k, v in dd.items(): 
    li.append({'price':v, 'condition':k}) 

Answer 2

ich es wie folgt tun:

from collections import defaultdict 
import sys 
d = defaultdict(lambda: float('inf')) 

for x in price_list: 
    d[x['condition']]=min(d[x['condition']],x['price']) 
[{ 'price':v, 'condition':k } for k,v in d.items() ] 

#output: 
[{'price': 1.8, 'condition': 'used'}, {'price': 6.9, 'condition': 'new'}]