2017-02-24 10 views
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las ich das sehr interessant und informative Artikel über das Bildrauschen hier zu finden: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htmWie erzeuge ich Bildrauschen?

Einer der wichtigsten Punkte ist Rauschfrequenz, die hoch oder niedrig sein kann. Ich war neugierig, wie das berechnet würde?

Ich stieß auf einen anderen Artikel, in dem der Entwickler niederfrequentes Rauschen durch Abtasten der umliegenden Pixel und dann Durchführen eines Durchschnitts erreichte. Dies erfordert jedoch einen separaten Berechnungsdurchlauf, nachdem das gesamte Rauschen berechnet wurde.

Ist das traditionell so oder gibt es eine andere Möglichkeit, Bildrauschen zu berechnen?

Dank

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Sehr nützliche Verbindung, die ich vorher nicht gesehen hatte, danke. Sie irren sich jedoch über eine Sache - der Grund, warum Rauschen in dunklen Bereichen besser sichtbar ist, liegt an der Gamma-Funktion, nicht am SNR. –

Antwort

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Suchen Sie nach Perlin Lärm.

"Salz- und Pfeffergeräusche" sind weiße oder schwarze Pixel, die zufällig über die Quelle verteilt werden. Es ist eine ziemlich häufige Art von Rauschen, aber nicht viel visuell nützlich. Es hat die höchste Frequenz, die die Bildabtastung unterstützt.

Perlin-Rauschen besteht aus Rauschen mehrerer Frequenzen oder "Oktaven", die einander überlagern. Es ist nützlich, mit verschiedenen Parametern sieht es aus wie Holz oder Wolken oder wirbelnde Lava. Es kann auch etwas subtiler verwendet werden, um nicht glatten Oberflächen etwas raue Effekte zu verleihen. Die Frequenz ist einfach die Entfernung in Pixeln, bei der das Vorhandensein von Rauschen bei einem Pixel keine Beziehung zu dem Rauschen an dem anderen Pixel (für nicht wiederholendes Rauschen) oder die "Wiederholungslänge" für wiederholendes Rauschen hat.

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Hallo Malcolm - danke für deine Antwort. Ich kenne Perlin Noise und Sie haben absolut Recht, dass es Frequenz hat. Ich interessiere mich jedoch für den Standpunkt des Kamerabildrauschens, und die Rauschmodelle, die in diesem Typ von Rauschen verwendet werden, sind Gaußsche, Lorentz- und Poisson-Verteilung, nicht wirklich Perlin-Typ-Rauschen. Wie wendet man diese Art von Rauschmodellen an? Ist es möglich? – Rich95

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Das normale Modell des Gaußschen Rauschens ist, dass es pixelunabhängig ist, also von unendlicher Frequenz und mit einem Fehler von +/- 3 * Sigma bei jedem Pixel, mit einer Glockenkurvenspitze bei 0. Sigma ist der freie Parameter. Es wird jedoch einen Typ geben, bei dem das Rauschen nicht räumlich unabhängig ist. –