Batch-Trim-Bildrauschen

Question

Ich habe eine massive Reihe von lauten Bildern von Zeichnungen, die Menschen erstellt haben. Ich hätte gerne eine Funktion, um sie auf NUR die Zeichnung zu schneiden.

Hier sind einige Beispiele:

wegen des Lärms -trim nicht

ich hier auch nicht funktioniert versucht, verknüpft das Beispiel zu verwenden (www.imagemagick.org/ Verwendung/crop/# trim_blur), aber es war ineffektiv wegen unterschiedlicher Geräuschpegel sowohl innerhalb als auch zwischen den Bildern.

Zuletzt habe ich versucht, den Kontrast zu erhöhen, um die Wahrscheinlichkeit der Linien der tatsächlichen Zeichnung zu erkennen, aber aus ähnlichen Gründen zu den oben genannten (unterschiedliche Geräuschpegel), schärfte es nur die Linien in einem Teil jedes Bildes.

Wenn jemand irgendwelche Ideen hat, würde ich gerne sie hören!

Answer 1

Nicht sicher, ob dies für alle Ihre Bilder arbeiten, denn es gibt einige Probleme mit ihnen:

• Artefakte an den Rändern
• ungleichmäßige Beleuchtung oder Schatten
• Lärm
• kontrastarm

aber Sie sollten einige Ideen für die Behandlung einiger der Probleme bekommen.

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Um die Artefakte rund um die Kante loszuwerden, können Sie das Bild um 2 verkleinern.5% auf allen Seiten - im Wesentlichen eine zentrierte Ernte, wie folgt aus:

convert noisy1.jpg -gravity center -extent 95x95% trimmed.png 

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Um die Schatten/ungleichmäßige Beleuchtung zu sehen, werde ich Ihr Bild auf eine Reihe von festen schwarzen feste normalisieren

convert noisy1.jpg -normalize result.png 

: weiß und Sie werden den Schatten unten links sehen

diese zu entfernen, würde ich Ihr Bild klonen und die niedrige Frequenz Durchschnitt über eine größere Fläche berechnen und dann subtrahieren, dass, so dass sich langsam ändernde Dinge entfernt werden:

convert noisy1.jpg \(+clone -statistic mean 25x25 \) -compose difference -composite -negate result.png 

, dass dies gibt, und dann können Sie Normalisieren versuchen es selbst zu sehen, dass der Schatten verschwunden ist:

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Wenn ich eine Canny-Kantenerkennung an, dass jetzt bewerben, erhalte ich diese:

convert noisy1.jpg \(+clone -statistic mean 25x25 \) -compose difference -composite -normalize -negate -canny 0x1+10%+30% result.png 

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ist hier ein sehr grobes, aber hoffentlich wirksam, kleines Skript der ganze Menge zu tun. Es überprüft die Parameter nicht. Speichern unter $HOME/cropper.

#!/bin/bash 
src=$1 
dst=cropped-$1 
tmp="tmp-$$.mpc" 
trimbox=$(convert "$1" -extent 95x95% -write "$tmp" \(+clone -statistic mean 25x25 \) -compose difference -composite -normalize -negate -canny 0x1+10%+30% -format %@ info:) 

convert "$tmp" -crop $trimbox "$dst" 
rm tmp-$$.* 

Machen Sie das Skript ausführbar mit:

chmod +x $HOME/cropper 

Und mit einem einzigen Bild wie folgt ausführen:

cd /path/to/some/images 
$HOME/cropper OneImage.jpg 

Wenn Sie Hunderte von Bildern haben, ich zum ersten Mal ein Backup machen würde, und dann tun sie alle parallel mit GNU Parallel

parallel $HOME/cropper {} ::: *.jpg