Wie wird der Array-Index in diesem Fall festgelegt?

Ich habe diese DateiWie wird der Array-Index in diesem Fall festgelegt?

Ich möchte dritte Spalte Werte schreiben, wie dieses

I Datei

l= [line.rstrip('\n') for line in open('test.txt')]

Nun, ich bin stecken gelesen haben, wie diese zu lesen, wie 3D-Array? Mit enumerate Funktion, funktioniert nicht, weil es ersten Wert für sich allein enthält, brauche ich das nicht.

Quelle

2016-05-10 Richard Rublev

Nicht sicher ob ich verstehe. In Ihrer ersten Datei haben Sie einen Index und zwei Werte pro Zeile? Und in Ihrer gewünschten Ausgabe haben Sie einfach eine Reihe von 3D-Arrays? Mit anderen Worten, der Index wurde als dritter Wert für jede Zeile in der Originaldatei eingeklappt? – user6275647

@Jason Nein, nur die dritte Spalte ist entscheidend (sie hat eine physikalische Bedeutung). Die erste und die zweite sollten in der richtigen Reihenfolge sortiert werden, wie meine Beispieldatei angibt. –

Wie ist die Ausgabe geordnet? Keine der Spalten nimmt ständig zu. –

Dies funktioniert:

with open('input.txt') as infile: 
    rows = [map(int, line.split()) for line in infile] 

def part(minval, maxval): 
    return [r for r in rows if minval <= r[0] <= maxval] 

with open('output.txt', 'w') as outfile: 
    for half in [part(0, 4), part(5, 9)]: 
     half.sort(key=lambda (a, b, c): (b, a, c)) 
     for row in half: 
      outfile.write('%s %s %s\n' % tuple(row))

Lassen Sie mich wissen, wenn Sie Fragen haben.

Quelle

2016-05-10 18:44:03

Genau das, was ich brauche, perfekt! –

Wie können wir einen Code ändern, wenn der dritte Wert in input.txt float ist? –

@RichardRublev Am einfachsten wäre es, 'int' in' float' zu ändern. Es ist nicht wirklich ein Problem, die anderen Zahlen als Floats zu behandeln. –

wäre es sehr einfach sein, wenn Sie Pandas Modul verwenden:

import pandas as pd 
fn = r'D:\temp\.data\37146154.txt' 
df = pd.read_csv(fn, delim_whitespace=True, header=None, names=['col1','col2','col3']) 

df.sort_values(['col2','col1','col3'])

, wenn Sie es zurück in eine neue Datei schreiben möchten:

df.sort_values(['col2','col1','col3']).to_csv('new_file', sep='\t', index=False, header=None)

Test:

In [15]: df.sort_values(['col2','col1','col3']) 
Out[15]: 
    col1 col2 col3 
0  0  0 716 
3  1  0 724 
6  2  0 812 
9  3  0 799 
12  4  0 833 
15  5  0 940 
18  6  0 941 
21  7  0 942 
24  8  0 944 
27  9  0 946 
1  0  1 851 
4  1  1 857 
7  2  1 858 
10  3  1 852 
13  4  1 871 
16  5  1 955 
19  6  1 956 
22  7  1 957 
25  8  1 958 
28  9  1 952 
2  0  2 900 
5  1  2 903 
8  2  2 902 
11  3  2 905 
14  4  2 907 
17  5  2 995 
20  6  2 996 
23  7  2 999 
26  8  2 992 
29  9  2 998

Quelle

2016-05-10 18:44:33 MaxU

Wie wird der Array-Index in diesem Fall festgelegt?

Antwort

Verwandte Themen