Ich arbeite an einem Projekt, in dem der Android-App-Benutzer ein Bild als Eingabe nehmen soll und am Ende habe ich caffes deployment.py-Datei, die ein Bild als Eingabe und nimmt gibt die Kategorie (das Bild gehört) als Ausgabe an. Nun, wie sollte ich verbinden beide oder wie sollte ich meine Server-Seite, so dass, wenn die Android-App Abfragen es Caffe und Caffe gibt Kategorie Name als Ausgabe, die auf Android-App angezeigt werden sollte.
Ich bin Anfänger auf Android-App-Entwicklung.Bitte schlagen Sie vor, wenn es Quellen gibt, aus denen ich lesen sollte.
kann Flask-Restful hilfreich sein?Android App-Entwicklung für Bilderkennung mit Caffe
-1
A
Antwort
0
Werfen Sie einen Blick auf diese repository. Es ist coffe auf Android übertragen. Sie haben auch eine Beispiel-App here. Here ist etwas, an dem ich vor einiger Zeit gearbeitet habe. Es könnte dir nützlich sein.
Verwandte Themen
- 1. Bilderkennung für Android/iPhone
- 2. Bilderkennung Android
- 3. Bilderkennung mit OpenCV und Android
- 4. Android Echtzeit Bilderkennung/Vergleich
- 5. TensorFlow für Bilderkennung, Bildgröße
- 6. Bilderkennung mit TensorFlow
- 7. Bilderkennung mit OpenCV
- 8. tensorflow Bilderkennung api
- 9. Deep Learning/Bilderkennung- So erstellen Datensatz für eine Kategorieerkennung
- 10. C# Bilderkennung
- 11. Java - Bilderkennung
- 12. Mit der Bilderkennung Zeilen erkennen?
- 13. Bilderkennung - pyautogui
- 14. "Bilder klassifizieren" mit Watson-Bilderkennung
- 15. LMDB für Caffe generieren
- 16. LSTM-Modul für Caffe
- 17. Bibliothek für Bilderkennung in Obj-C?
- 18. App der Bilderkennung in Xamarin
- 19. Regression mit MXNet in R mit Bilderkennung
- 20. Bilderkennung vom Computerbildschirm
- 21. Seltsame Ergebnisse für die Bilderkennung mit AlexNet in Deep Learning
- 22. Amazon AMI mit Caffe
- 23. Lehre Microsoft kognitive Bilderkennung
- 24. Einfache C++ - Demo für Caffe?
- 25. caffe inner_prodcut_param mit Achse
- 26. Segmentierungsfehler mit Caffe
- 27. Caffe mit mehreren Verlustschichten
- 28. Bilderkennung konvertieren ein Bild in Text in Android
- 29. wie Bilderkennung in iphone apps
- 30. C# etwas basierend auf Bilderkennung