Bilderkennung Android

Question

Für meine Bachelorarbeit muss ich eine App erstellen, die Logos erkennt, zB: Ich sehe das Logo eines Autos und ich möchte herausfinden, welches Auto es ist. Ich mache ein Foto von dem Logo des Autos und die App sollte das Bild erkennen und mir das Wort "Mercedes" zurücksenden, damit ich online nach Informationen über das Auto suchen kann. Ich möchte, dass unabhängig von der Position des Logos oder des Lichts oder der Farbe, die App erkennt, was dieses Logo darstellt.

Ich habe mit recognize.im API versucht, aber es funktioniert nicht gut, weil es kalibriert und für den Vergleich nicht klassifiziert ist, und ich brauche definitiv Klassifizierung.

Ich würde gerne mit On-Cloud-Erkennung gehen, aber on-Gerät würde auch funktionieren (in welchem ​​Fall welchen Algorithmus sollte ich verwenden?).

Vielen Dank

Answer 1

Es gibt nur wenige APIs sind die Anerkennung allgemeine Bild liefern wie Google Vision oder Imagga. Diese Dienste können Ihnen allgemeine Informationen über die Szene geben - zum Beispiel, ob ein Auto im Bild ist oder nicht.

Ihre Auto-Markenerkennungsaufgabe ist jedoch sehr spezifisch und Sie erzielen möglicherweise bessere Ergebnisse, wenn Sie anpassbare Dienste wie vize.ai verwenden, mit denen Sie Ihren aufgabenspezifischen API-Endpunkt trainieren können. Um es zu trainieren, müssen Sie Beispielbilder mit Logos für jede Automarke erstellen, die Sie erkennen möchten (30 bis 50 Bilder pro Marke). Sie laden diese Bilder über die Webbrowser-Schnittstelle in vize.it hoch und Sie erhalten den API-Endpunkt als Klassifizierer für Ihre Aufgabe. Dann können Sie einfach neue Bilder klassifizieren, indem Sie die API aufrufen.

Edit: Weitere Details hinzugefügt (wie von ρяσѕρєя K angefordert)

Disclaimer: Ich bin bei vize.it. Arbeits bearbeiten: Link geändert