Python Pandas: Werte ersetzen basierend auf dem Standort nicht Indexwert

Question

Hier mein df ist:

In[12]: df = pd.DataFrame(data = list("aabbcc"), columns = ["s"], index=range(11,17)) 
In[13]: df 
Out[13]: 
    s 
11 a 
12 a 
13 b 
14 b 
15 c 
16 c 

nun Werte ersetzt werden basierend auf Indexwerte:

In[14]: df.loc[11, "s"] = 'A' 
In[15]: df 
Out[15]: 
    s 
11 A 
12 a 
13 b 
14 b 
15 c 
16 c 
In[16]: df.ix[12, "s"] = 'B' 
In[17]: df 
Out[17]: 
    s 
11 A 
12 B 
13 b 
14 b 
15 c 
16 c 

Ist es möglich, die gleiche Grundlage zu tun auf Position nicht Indexwert ist, so etwas wie dieses, aber es zeigt Valueerror (ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]):

In[18]: df.iloc[1, "s"] = 'b' 

Und wenn ich so etwas wie dies versuchen:

df.s.iloc[1] = "b" 

ich diese Warnung:

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 

Answer 1

Sie get_loc verwenden können, die Position der Spalte zu bekommen und das zu ILoc passieren:

df.iloc[1, df.columns.get_loc('s')] = 'B' 

df 
Out: 
    s 
11 a 
12 B 
13 b 
14 b 
15 c 
16 c 

Oder umgekehrt:

df.loc[df.index[1], 's'] = 'B'