Bedingte Prob in R

Question

Ich habe einen großen Datensatz mit mehr 45 Kategorien von Drogen. Wie man die bedingte Wahrscheinlichkeit einer Kategorie AB bei AC herausfinden kann, gibt es für jede ID. 1, 2,3 usw. sind eindeutige IDs.

Mein-Datensatz sieht aus wie

ID1.AB AD AC FG AB DC GM AC 
ID2.AB AC DG GM 
ID3.AB DG GM AC 

Können wir das in R. tun habe ich versucht, prob Funktion in R verwenden, aber seine mir ein Fehler geben.

PS: Die Kategorien sind nicht unbedingt aufeinander folgend. Ich betrachte jede Kategorie als einzigartig für jede ID, unabhängig davon, wie oft sie erscheint.

Answer 1

ich verwirrt sein kann über das, was Sie suchen, aber die einfache bedingte Wahrscheinlichkeit scheint, die folgenden zu sein:

# Create Dataset 
mystring = c("AD", "AC", "BD", "DC") 

k = NULL 
for(i in 1:45){ 
    samp = sample(mystring, 3, replace = T) 
    k = c(k,paste(samp, collapse = " ")) 
} 

st = data.frame(1:45, k, stringsAsFactors = F) 

library(stringr) 

# Number of strings that contain both groups or 
# occurances of the intersection 
alpha = str_detect(st[,2],"AC") & str_detect(st[,2],"AD") 

# Occurances of AC 
beta = str_detect(st[,2], "AC") 

# P(A \ B)/P(B) 
(sum(alpha)/45)/
    (sum(beta)/45) 

Auch nahm ich die Kategorien, in denen als Strings gespeichert sind, basierend auf der Datenprobe Ihnen zur Verfügung gestellten .