Mein Datensatz enthält eine Spalte für product
Typ und für purchase
Menge. Ich möchte in der Lage sein, die durchschnittliche purchase
Menge für jede product
Art von der tatsächlichen purchase
auf jeder Linie zu subtrahieren.R - Bedingte IF Minus Jede Zeilenabgleichsbedingung
data_s <- split(fake_data, fake_data$product) #split
data_a <- lapply(data_s, function(m) cbind(m, m$purch - mean(m$purch))) #apply
data_c <- bind_rows(data_a) #combine
Dies funktioniert, aber es tritt rechts:
ich einen Datensatz haben, die ungefähr so
library(dplyr)
set.seed(42)
product <- paste("prod - " , sample(c("A", "B", "C", "D"), size = 15,
replace = TRUE))
purch <- sample(5:10, size = 15, replace = TRUE)
fake_data <- tibble(product, purch)
ich dies wie folgt mit einem Split-apply-kombinieren Methode tun können, sieht in der Mitte einer ansonsten langen und gut organisierten Kette mit %>%
und dplyr
. Gibt es eine Möglichkeit, dies mit dplyr
zu tun, so dass ich bekommen kann, was ich brauche, ohne die Kette zu brechen?
Vielen Dank.
Funktioniert wie ein Charme. Vielen Dank. –