Warum "None" hat die gleiche Wirkung wie "np.newaxis"?

Question

Warum None hat die Wirkung von np.newaxis retten? Zum Beispiel mit:

np.arange(10)[:,None] 

oder:

np.arange(10)[:,np.newaxis] 

beide erstellen:

array([[0], 
     [1], 
     [2], 
     [3], 
     [4], 
     [5], 
     [6], 
     [7], 
     [8], 
     [9]]) 

Kennt jemand den Grund für np.newaxis==None?

Answer 1

Das ist, weil numpy.newaxis ein Alias ​​für None ist, wie es in der Dokumentation sagt: None auch statt newaxis verwendet werden kann.

Answer 2

Schauen Sie hier:

>>> import numpy 
>>> print(numpy.newaxis) 
None 
>>> 

numpy.newaxisistNone.