Keras: Geschichte nicht zugänglich für den Verlust oder Genauigkeit

Question

Ich trainiere ein CNN in Keras mit Tensorflow Backend,

mod1=gmodel.fit(images, train_labels, 
     batch_size=100, 
     epochs=2, 
     verbose=1, 
     validation_data=(test_images, test_labels)) 

und in jeder Epoche kann ich in der Ausgabe der Genauigkeit und Verlust siehe gedruckt (bis hier scheint alles in Ordnung).

Epoch 1/10 
1203/1203 [==============================] - 190s - loss: 0.7600 - acc: 0.5628 
- val_loss: 0.5592 - val_acc: 0.6933 
Epoch 2/10 
1203/1203 [==============================] - 187s - loss: 0.5490 - acc: 0.6933 
- val_loss: 0.4589 - val_acc: 0.7930 
Epoch 3/10 
.... 

Am Ende möchte ich die Validierung Verlust plotten so in früheren Projekten ich die Validierung Verlust über

zugegriffen haben

mod1.history['val_loss'] 

aber ich bin immer einen Fehler, als ob .history() leer war.

TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-23-ecdd306e9232> in <module>() 
----> 1 modl.history() 
TypeError: 'History' object is not callable 

EDIT (nach Antwort unten): Wenn ich versuche, den Verlust zuzugreifen, zum Beispiel:

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-34-06fcc6efb374> in <module>() 
----> 1 mod1.history['val_loss'] 

TypeError: 'History' object is not subscriptable 

ich nicht so etwas wie dieses Problem vor gefunden habe, so bin ich verloren, was könnte passieren oder wie zu debuggen.

Alle Hinweise oder Ideen werden sehr geschätzt.

Answer 1

Obwohl Sie sagen, Sie mod1.history['val_loss'], Ihre Fehlermeldung erzählt eine andere Geschichte genannt haben - höchstwahrscheinlich hat, haben Sie in der Tat so etwas wie mod1.history() (das heißt mit Klammern) verwendet, wie Daniel Moller bereits kommentiert. Hier ist, was ich bekommen (Python 3.5):

mod1.history() 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-20-67bafe3187cc> in <module>() 
----> 1 mod1.history() 

TypeError: 'dict' object is not callable 

mod1.history ist keine Funktion mit () genannt zu werden, aber ein Python-Wörterbuch:

mod1.history 
# result: 
{'acc': [0.82374999999999998, 
    0.94294999999999995, 
    0.95861666666666667, 
    ...], 
'loss': [0.62551526172161098, 
    0.18810810926556587, 
    0.13734668906728426, 
    ...], 
'val_loss': [12.05395287322998, 
    11.584557554626464, 
    10.949809835815429, 
    ...]} 

mod1.history['val_loss'] 
# result: 
[12.05395287322998, 
11.584557554626464, 
10.949809835815429, 
...]