pandas Zeilenwerte zu Spaltenüberschriften

Question

Ich habe eine daraframe ähnliche

df = pd.DataFrame({'id1':[1,1,1,1,2,2,2],'id2':[1,1,1,1,2,2,2],'value':['a','b','c','d','a','b','c']}) 

    id1 id2 value 
0 1 1  a 
1 1 1  b 
2 1 1  c 
3 1 1  d 
4 2 2  a 
5 2 2  b 
6 2 2  c 

Ich muss in dieser Form zu transformieren

id1 id2 a b c d 
0 1 1 1 1 1 1 
1 2 2 1 1 1 0 

Es kann für jede ID im Wertvariablen eine beliebige Anzahl von Ebenen sein, Bereich von 1 bis 10. Wenn die Ebene nicht für diese ID vorhanden ist, sollte es 0 sein.

Ich verwende Anaconda Python 3.5, Windows 10

Answer 1

Wenn benötigen Ausgang 1 und 0 nur auf das Vorhandensein von value:

Sie get_dummies mit Series von set_index erstellt verwenden können, aber dann notwendig ist, groupby + GroupBy.max:

df = pd.get_dummies(df.set_index(['id1','id2'])['value']) 
     .groupby(level=[0,1]) 
     .max() 
     .reset_index() 
print (df) 
    id1 id2 a b c d 
0 1 1 1 1 1 1 
1 2 2 1 1 1 0 

Eine andere Lösung mit groupby, size und unstack, aber dann ist erforderlich mit gt vergleichen und zu int von astype konvertieren. Letzte reset_index und rename_axis:

df = df.groupby(['id1','id2', 'value']) 
     .size() 
     .unstack(fill_value=0) 
     .gt(0) 
     .astype(int) 
     .reset_index() 
     .rename_axis(None, axis=1) 
print (df) 
    id1 id2 a b c d 
0 1 1 1 1 1 1 
1 2 2 1 1 1 0 

---

Wenn Bedarf zählen value s:

df = pd.DataFrame({'id1':[1,1,1,1,2,2,2], 
        'id2':[1,1,1,1,2,2,2], 
        'value':['a','b','a','d','a','b','c']}) 

print (df) 
    id1 id2 value 
0 1 1  a 
1 1 1  b 
2 1 1  a 
3 1 1  d 
4 2 2  a 
5 2 2  b 
6 2 2  c 

df = df.groupby(['id1','id2', 'value']) 
     .size() 
     .unstack(fill_value=0) 
     .reset_index() 
     .rename_axis(None, axis=1) 
print (df) 
    id1 id2 a b c d 
0 1 1 2 1 0 1 
1 2 2 1 1 1 0 

Oder:

df = df.pivot_table(index=['id1','id2'], columns='value', aggfunc='size', fill_value=0) 
     .reset_index() 
     .rename_axis(None, axis=1) 
print (df) 
    id1 id2 a b c d 
0 1 1 2 1 0 1 
1 2 2 1 1 1 0