Python: Probleme Training und Vorhersage der Regression auf Keras

Question

Ich arbeite an einer einfachen Zeitreihe Regression Problem mit Keras, ich möchte den nächsten Schlusskurs mit den letzten 20 Schlusskurven vorhersagen, habe ich den folgenden Code nach einigen Beispielen gefunden:

ich mein sequenzielles Modell in einer getrennten Funktion schreiben, wie durch „build_fn“ Parameter benötigt:

def modelcreator(): 
    model = Sequential() 
    model.add(Dense(500, input_shape = (20,),activation='relu')) 
    model.add(Dropout(0.25)) 
    model.add(Dense(250,activation='relu')) 
    model.add(Dense(1,activation='linear')) 

    model.compile(optimizer=optimizers.Adam(), 
       loss=losses.mean_squared_error) 

    return model 

I schaffen das KerasRegressor Objekt übergibt die Modellersteller-Funktion und die gewünschten Fitparameter:

estimator = KerasRegressor(build_fn=modelcreator,nb_epoch=100, batch_size=32) 

Ich trainiere das Modell das KerasRegressor Objekts mit 592 Proben Trog:

self.estimator.fit(X_train, Y_train) 

Und die Probleme beginnen, um zu zeigen, obwohl nb_epoch = 100 nur mein Modell für 10 Epochen Züge:

Epoch 1/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 6.9555e-05  
Epoch 2/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 1.2777e-05  
Epoch 3/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 1.0596e-05  
Epoch 4/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 8.8115e-06  
Epoch 5/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 7.4438e-06  
Epoch 6/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 8.4615e-06  
Epoch 7/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 6.4859e-06  
Epoch 8/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 6.9010e-06  
Epoch 9/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 5.8951e-06  
Epoch 10/10 
592/592 [==============================] - 0s - loss: 7.2253e-06 

Wenn Ich versuche, eine Vorhersage mit einem Datenbeispiel zu erhalten:

Der Vorhersagewert sollte in der Nähe des Bereichs 0,02-0,04 liegen aber wenn ich es drucke, bekomme ich 0,000980315962806344

Q1: Wie kann ich die Trainingsepochen auf den gewünschten Wert einstellen?

Q2: Wie kann ich Vorhersagen mit meinem NN generieren?

Answer 1

Die erste Sache ist, dass Sie höchstwahrscheinlich Keras 2.0 verwenden, und in dieser Version wurde der Parameter nb_epochs in Epochen umbenannt.

Die zweite Sache ist, dass Sie Ihre Eingänge und Ausgänge auf den Bereich [0, 1] normalisieren müssen. Es wird nicht ohne Normalisierung funktionieren. Um die normierte Ausgabe und den Netzwerkbereich anzupassen, wäre es am besten, eine Sigmoid-Aktivierung an der Ausgabeschicht zu verwenden.

Answer 2

Ihr Netzwerk konvergiert nicht. Versuchen Sie, die Parameter zu ändern. Der Verlust sollte konsequent sinken. Initialisieren Sie die Parameter ebenfalls ordnungsgemäß.