Regression mit K-NN für die Vorhersage mit Matlab?

Question

Ich bin daran interessiert zu verwenden k-NN Methode für das Training meiner Datensätze und dann die Vorhersage für die Beispieldatensätze. Ich habe Tabelle (tb) enthält jeweils zwei Variablen der Größe 1X2000. Lassen Sie uns aus Gründen der Einfachheit,

Die Trainingsdatensätze, X = tb(1:1500,1)

 Y = tb(1:1500,2);  % both X and Y are training datasets 

Nun werden die Probe-Test gegeben wie

   x = tb(1501:2000,1); 
      y= tb(1501:2000,2);  

Jetzt habe ich k-NN Verfahren zur Vorhersage neuer verwenden möchten y Wert für gegeben x Wert.

Ich habe Code geschrieben wie folgt:

mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',150,'Standardize',1); 
     predictedY = predict(mdl,x); 

     plot(x,predictedY) 

Wenn ich den Code leite ich bin nicht korrektes Ergebnis zu bekommen.

Basierend auf einigen Google-Suche, fand ich, dass es diesen Code nicht für die Regression, sondern für die Klassifizierung ist. Ich habe keine Ahnung, wie k-NN für die Regression verwendet werden kann. Irgendeine Hilfe ?

Answer 1

Sie sollten ClassificationKNN.fit nicht verwenden - es wird in einer zukünftigen Version entfernt werden. Stattdessen können Sie fitcknn verwenden:

model = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',150);