Auswählen Workday Daten aus CSV-Python mit

Question

meine Daten als solche formatiert:

Username, Timestamp, Text 
Joe Bloggs, Thu Oct 5 09:00:00 +0000 2017, Starting work 
Jane Doe, Fri Oct 7 18:00:00 +0000 2017, Finished work 
Tom Smith, Sat Oct 8 04:00:00 +0000 2017, Still coding this thing 

Ich habe eine CSV 5 M Zeilen wie diese, und ich möchte nur jene innerhalb von 9.00 bis 05.00 Uhr Mo-Fr extrahieren .

Ich habe viele Beiträge über Dummy-Daten und Zeilen-für-Zeile-Extraktion gelesen, aber ich möchte tatsächlich den Datensatz als Ganzes zu filtern und die Beispiele sind für Nicht-Experten entweder unvollständig oder verwirrend.

EDIT:

Dank @ivan7707 für die Antwort. Hier ist mein vervollständigter Code, ich habe am Anfang nichts hinzugefügt, da ich wusste, dass mein Code völlig falsch war. (Ich hatte Probleme mit% z so zu einer Aufspaltung zurückgegriffen.)

import csv 
from datetime import datetime 
main_file = csv.DictReader(open("source.csv","rb")) 
for row in main_file: #points to csv 
    username = row['Username'] 
    text = row['Text'] 
    timestamp = row['Timestamp'] 

    #Convert timestamp to useable format 
    timestamp = timestamp.split() 
    timestamp = (timestamp[2] + "-" + timestamp[1] + "-" + timestamp[5] + " " + timestamp[3]) 
    dt = datetime.strptime(timestamp, "%d-%b-%Y %H:%M:%S") 

    if dt.isoweekday() in range(1, 6): #If day is Mon-Fri  
     if dt.hour in range(9, 17): #If hour is 9am-5pm 
      output_file.writerow([username,text,timestamp]) #Save 

EDIT 2:

Nach dem Gespräch ivan7707 und ich in den Kommentaren hatte, hier ist der Code, der eine Woche Nummer hinzufügt zu den Daten:

import csv 
from datetime import datetime 
main_file = csv.DictReader(open("source.csv","rb")) 
for row in main_file: 
    username = row['Username'] 
    text = row['Text'] 
    timestamp = row['Timestamp'] 

    #Convert timestamp to usable format as it was erroring with %z (+0000 part) 
    timestamp = timestamp.split() 
    timestamp = (timestamp[2] + "-" + timestamp[1] + "-" + timestamp[5] + " " + timestamp[3]) 
    dt = datetime.strptime(timestamp, "%d-%b-%Y %H:%M:%S") 

    #Check if timestamp is within Mon-Fri 9am-5pm 
    if dt.isoweekday() in range(1, 6): #Mon-Fri 
     if dt.hour in range(9, 17): #9am-5pm     
      weekday_list.append(week) 
      output_file.writerow([username,text,timestamp,week]) #Writes to csv 

    #Handy bit to iterate one week per 5 business days   
    elif dt.isoweekday() == 7: 
     if len(weekday_list) > 1: 
      weekday_list = [] 
      week += 1 

Ausgang für wöchentliche Skript

Username, Timestamp, Text, Week, 
Joe Bloggs, 06-10-2017 16:59:59, Hello World!, 1 
Jane Doe, 09-10-2017 09:00:01, Hello!, 2 

Answer 1

Pythons datetime module ist dein Freund hier. Dies sollte genug sein, um dich in Gang zu bringen.

Beispiel:

from datetime import datetime 


dt = datetime.strptime("21/11/06 16:59", "%d/%m/%y %H:%M") 

if dt.isoweekday() in range(1, 6): 
    print('weekday') 

if dt.hour in range(9, 17:00): 
    print('working time') 

bewusst sein, die richtige Zahl in Bereich nicht enthalten ist Good stack overflow answer