Python Pandas: wie zu verkettete Zuordnung zu vermeiden

Question

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit zwei Spalten: x und Wert. Ich möchte alle Zeilen mit x == 10 finden, und für alle diese Zeilen den Wert = 1.000. Ich habe versucht, den Code unten, aber ich die Warnung erhalten, dass

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 

Ich verstehe ich dies durch die Verwendung .loc oder .ix vermeiden können, aber ich würde zuerst den Standort oder die Indizes aller Zeilen finden müssen, die treffen mein Zustand von x == 10. Gibt es einen direkteren Weg?

Danke!

import numpy as np 
import pandas as pd 

df=pd.DataFrame() 
df['x']=np.arange(10,14) 
df['value']=np.arange(200,204) 


print df 

df[ df['x']== 10 ]['value'] = 1000 # this doesn't work 

print df 

Answer 1

sollten Sie loc verwenden Sie gerade arbeiten im Hinblick auf die Gewährleistung auf Ihrem Beispiel die Folgenden wird eine Warnung arbeiten und nicht erhöhen:

df.loc[df['x'] == 10, 'value'] = 1000 

So die allgemeine Form ist:

df.loc[<mask or index label values>, <optional column>] = < new scalar value or array like> 

Die docs hebt die Fehler hervor und es gibt die intro, einige der Funktionsdokumente sind spärlich, fühlen sich frei, Verbesserungen einzureichen.