String zu schweben/double Parsing

Question

Wenn ich versuche, die folgende Zeichenfolge in einem Schwimmer zu analysieren und in ein Doppel:

String abc = "8.40"; 
System.out.println("Double Value: " + Double.parseDouble(abc) * 100); 
System.out.println("Float Value: " + Float.parseFloat(abc) * 100); 

ich zwei unterschiedliche Ergebnisse.

Double Value: 840.0 
Float Value: 839.99994 

Aber wenn ich den gleichen Code versuchen, mit dem Schwimmer und Doppel von 10 oder 1000 multipliziert bekomme ich die ähnlichen Ergebnisse für beide.

String abc = "8.40"; 
System.out.println("Double Value: " + Double.parseDouble(abc) * 10); 
System.out.println("Float Value: " + Float.parseFloat(abc) * 10); 

Ich bekomme zwei ähnliche Ergebnisse.

Double Value: 84.0 
Float Value: 84.0 

Und wenn ich versuche, dies:

String abc = "8.40"; 
System.out.println("Double Value: " + Double.parseDouble(abc) * 1000); 
System.out.println("Float Value: " + Float.parseFloat(abc) * 1000); 

ich zwei ähnliche Ergebnisse.

Double Value: 8400.0 
Float Value: 8400.0 

Answer 1

Dieses feine funktioniert:

System.out.println("Float Value: "+Math.round((float)Float.parseFloat(abc)*100)); 

Also, dies geschieht aufgrund der unterschiedlichen Darstellung double und float, genauer gesagt, über IEEE-754 float für die Rundung. Lesen Sie darüber here.

float hat eine kleinere Reichweite und Präzision, so double wäre besser, wenn Sie Speicher haben (was Sie heute tun). Aber sie sind beide böse! Es gibt eine bessere Option in Java namens BigDecimal und Sie sollten es verwenden, da es kein Problem mit der Größe hat und wir heute starke Computer haben, so dass wir keine Probleme mit Speicher und Geschwindigkeit haben werden, wenn wir mit einer großen Anzahl von benötigten Dezimalzahlen zu tun haben maximale Präzision. Zum Beispiel, wenn Sie an Software arbeiten, die mit vielen Geldtransaktionen beschäftigt, ist es ein Muss zu verwenden BigDecimal.

Answer 2

Es ist wahr, dass double mehr Präzision als float hat, aber beide leiden unter dem gleichen Problem: ihr Wert kann nicht genau sein, und sie haben beide einige (kleine) Rundungsfehler in ihrem Least Significant Bit (LSB) . Dies ist in dem ersten Ergebnis klar, das Sie erhalten haben: float Wert ist nicht genau. Aber wenn Sie mit 10 oder 1000 multiplizieren, wird das LSB aus dem Ergebnis verworfen, und so erhalten Sie die richtige Antwort für beide float und double.